ارزیابی عددی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی MLP در کنترل فعال سازه ها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0745
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله ارزیابی عددی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی MLP در کنترل فعال سازه ها
سازه هایی با عملکرد بالا نیازمند محیطی عاری از ارتعاش و خطر تحریک هستند، لذا این قبیل سازه ها نیازمند رویکرد ساخت و الزامات طرح جدیدی می باشند. این الزامات طرح علاقه به استفاده از سیستم های کنترل فعال را ایجاد کرده است. سیستم کنترلی فعال وضعیت جاری سازه را کنترل می کند، تصمیم متناسب با وضعیت سازه را می گیرد و عمل مناسب را به سازه اعمال می کند. در این مقاله ارزیابی عددی کنترل فعال سازه ای با شبکه ی عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) مورد بررسی قرار گرفته است. در پژوهش پیش رو کنترل فعال به صورت حلقه بسته با لحاظ پاسخ سازه ای صورت می گیرد. بدین منظور یک سازه ی پنج درجه ی آزادی درنظر گرفته شده و آموزش شبکه با لحاظ زلزله های منجیل، طبس و بم صورت گرفته و در نهایت، کارایی کنترل فعال با شبکه عصبی مصنوعی با سازه های بدون کنترل و کنترل غیر فعال مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است که نشان دهنده کارایی کنترل فعال با شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.
کلیدواژه های ارزیابی عددی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی MLP در کنترل فعال سازه ها:
نویسندگان مقاله ارزیابی عددی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی MLP در کنترل فعال سازه ها
وحید شمسی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشگاه محقق اردبیلی
سید رضا الیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله، دانشگاه محقق اردبیلی
پرویز احدی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، گروه عمران، واحد گرمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :