پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,170

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSE01_011

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله فرآیند تشخیص بیماری سرطان پستان در زنان با رویکردی جدید مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از پژوهش صورت گرفته، پردازش تصاویر و بدست آوردن ابزاری است تا دستگاه بتواند با دقت بالایی اعلام کند، آیا تصویر خروجی شامل توده سرطانی می باشد یا خیر. برای تامین نیاز مطرح شده، مجموعه ای از تصاویر استاندارد متضمن بافت های سالم و سرطانی پستان تهیه و مورد پردازش قرار گرفت. در این پردازشLeast mean square برش های سطری و ستونی محاسبه گردید. از مقایسه خطاهای بدست آمده از تصاویر سالم و بیمار مشاهده شد که وجود توده در بافت های مبتلا به سرطان باعث می شود تا خطای برازش یک معادله درجه سه به برش های این تصاویر بیشتر از خطای تصاویر سالم باشد. با محاسبه و تشخیص آستانه خطای تصاویر مورد پردازش و به کارگیری یک Threshold Logic Unit ) TLU )در دستگاه ماموگرافی، این قابلیت در دستگاه ایجاد گردید که تصاویر دریافتی بصورت اتوماتیک به دو کلاس سالم و بیمار تقسیم شوند و رادیولوژیست را قادر ساخت تا قبل از بررسی در انطباق با مشخصات بالینی بیمار نسبت به اعلام نظر در قبال چگونگی میزان ابتلای بیمار اظهار نظر نماید

نویسندگان

فریده اله وردی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک

سعید ستایشی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هسته ای و فیزیک

حسین عرب علی بیک

دانشگاه علوم پزشکی تهران، مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فارسی زبان، معصومه، "کنترل کیفی فرآیند ماموگرافی به منظور کاهش ...
  • آذین فر، لیلی، "بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی جهت آشکارسازی و ...
  • دانشکده فیزیک و علوم هسته ای، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، ...
  • کتال محسنی، هدیه، "تشخیص بدخیمی و خوش خیمی در تومور ...
  • Rafael c. Gonz alez-Richard e. Woods, Digital image processing, P ...
  • Nils J. Nilsson mathematical foundation of machine learning ...
  • National Council _ Radiation Protection and measurements M ammography - ...
  • Adrian F. Clark, _ ammography Image Analysis Society 31-Jul-2003 ...
  • Registration requirement &industry best practice for ionizing radiation apparatus used ...
  • Digital Database for Screening ...
  • M ammography (DDSM) (Heath et al. 1998) ...
  • Ralph Highnam , Michal Brady and Shepstone" A representation for ...
  • manmo graphic image processing" Medical Image Analysis (1996)volum 1, mumbr ...
  • Michael D. Heath and Kevin W. ...
  • V. Octem, I. Jouny. "Automatic Detection of Malignant Tissue _ ...
  • K. Bovis, S. ingh. "Identification of Masses in Digital M ...
  • F.Fauci, S. Bagnasco, R. Bellotti, "M ammogram Segmentation by Contour ...
  • نمایش کامل مراجع