ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص تودههای سرطانی به کمک تکنیک های پردازش تصویر در نرم افزار MATLAB

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_208
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,770
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص تودههای سرطانی به کمک تکنیک های پردازش تصویر در نرم افزار MATLAB

رویا عزیزی محمودآباد - کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات
مهران عزیزی محمودآباد - کارشناسی ارشد آموزش ریاضی
سیما عزیزی محمودآباد - کارشناس مامایی

چکیده مقاله:

در حال حاضر سرطان یکی از مسایل مهم و اصلی بهداشت و درمان در ایران و تمام دنیا است. سرطانپستان در مقایسه با سرطان های دیگر زودتر رخ می دهد و از این رو بزرگترین علت از دست رفتنسالهای عمر در زنان و عمده ترین مشکل برای سلامتی آنها محسوب می شود. این بیماری به رغمانتشار گسترده، قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. بنابراین تشخیص به موقع می تواند مفید واقعشود. یکی از مهمترین و موثرترین راه های تشخیص این سرطان، بخصوص در مراحل اولیه بیماری،انجام ماموگرافی است. با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود در تصاویر می-نماییم. در این روش، نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف توده را به طور کامل و دقیقشناسایی می کند و آن را به صورت مجزا نمایش می دهد. در این مطالعه با استفاده از تکنیک های پردازشتصویر از جمله انجام عملیات حذف نویز، تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر به تحلیلتصاویر ماموگرافی پرداخته شده است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهمترین عوامل مؤثر درروشپیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC01_208 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/450996/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی محمودآباد، رویا و عزیزی محمودآباد، مهران و عزیزی محمودآباد، سیما،1394،پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص تودههای سرطانی به کمک تکنیک های پردازش تصویر در نرم افزار MATLAB،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،https://civilica.com/doc/450996

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عزیزی محمودآباد، رویا؛ مهران عزیزی محمودآباد و سیما عزیزی محمودآباد)
برای بار دوم به بعد: (1394، عزیزی محمودآباد؛ عزیزی محمودآباد و عزیزی محمودآباد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان [مقاله کنفرانسی]
  • حالت بهینه الگوریتمCANNY و مقایسه آن با سایر الگوریتم های اشکار ساز لبه [مقاله کنفرانسی]
  • ستایشی، سعید، اکبری، محمداسماعیل، حقیقت‌خواه، حمیدرضا و درگاهی، راضیه، 1390، ...
  • سی.گنزالس، رافائل، ای.وودز، ریچارد، ال.ادینز، استیون و جعفرنژاد قمی، عین‌الله، ...
  • اصلاح الگوریتم سیستم های ایمنی مصنوعی با یادگیری با سرپرست در تشخیص بیماری سرطان سینه [مقاله کنفرانسی]
  • عباس‌پور کازرونی، ایمان، قیومی‌زاده، حسین و حدادنیا، جواد، معرفی یک ...
  • علوی‌مجد، حمید، واحدی، محسن، محرابی، یدالله و نقوی، بهار، به‌کارگیری ...
  • فتحی‌نجفی، طاهره، جبارزاده‌گنجه، سیده، مجاهدی‌رضائیان، سیما و مظلوم، سد رضا، ...
  • قیومی‌زاده، حسین، عباس‌پور کازرونی، زمان، حدادنیا، جواد، و هاشمیان، مریم، ...
  • _ _ termational _ _ Infhrmation Techm olosv CCommuter & ...
  • B agavathiappan S, Jayakumar T, Philip j and Lahiri BB ...
  • cancer detection in the national breat screening study. Invest Radiol ...
  • Bovis, Keir, Singh, Sameer, Fieldsend, Jonathan and Pinder, Chris. (2000). ...
  • Furst, Jacob. (2004). Introduction to Image Processing, In DePaul CTI. ...
  • Harirchi I, Karbakhsh M, Kashefi A and Momtahen A. (2004). ...
  • Howlader N, Noone AM, Krapcho M and Garshell . (2011). ...
  • Natioal Council _ Radiation Protection and measuremens M ammography -a ...
  • Noone AM, Krapcho M and Howlader N. (2012). SEER Cancer ...
  • Petrakis, Euripides G.M and Zervakis, Michalis. (2010). "MACHINE VISION", TE ...
  • Smith RA, Cokkinides V and Eyre HJ. (2003). American Cancer ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی