بهینه سازی تامین آب نیروگاه های حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,786
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
POWERPLANT01_014
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1387
چکیده مقاله:
بسیاری از نیروگاه های حرارتی جهان در مجاورت رودخانه ها احداث گردیده اند. در کشور ما با وجود رودخانه های بزرگ، آب مورد
نیاز نیروگاه های حرارتی عموما از طریق احداث چاه انجام می پذیرد. این موضوع با توجه به هزینه های فراوان و نیز کاهش سطح
آبهای زیر زمینی مشکلات فراوانی برای صنعت برق کشور بوجود آورده است که منجر به حرکت به سمت احداث نیروگاه های برج
خشک در این صنعت شده است . در این مقاله سعی در ارائه یک مدل بهینه سازی جهت تامین مطمئن و پایدار آ ب مورد نیاز
نیروگاههای حرارتی با استفاده همزمان از آب سطحی و زیر زمینی می باشد. در چنین مدلی نیاز به تعیین مقادیر بهینه آب قابل
برداشت از هر دو منبع و بررسی موقعیت نیرو گاه در کنار رودخانه با توجه به ریسک سیل گرفتگی آن می باشد. بمنظور ایجاد این
مدل لازم است تا روابط بین پارامتر های موثر در مدل نظیر هزینه احداث و بهربرداری از خط لوله و ایستگاه پمپاژ آب از رودخا نه ،
هزینه احداث و بهر ه برداری از چاههای آب، خسارت سیل در نیروگاه و هزینه احداث سیل بند برای موقعیت های مختلف نیروگا ه
مورد بررسی قرار گیرد . با توجه به رفتار پیچیده و غیر خطی مدل، از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی تابع هدف استفاده شده
است. در انتها با استفاده از مدل پیشنهادی برای بهینه سازی تامین آب نیروگاه گازی خرمشهر ، نتایج قابل توجهی حاصل گردیده
است که دلالت بر صرفه اقتصادی استفاده از منابع آبی رودخانه ها، جهت تامین آب مورد نیاز نیروگاههای حرارتی دارد
کلیدواژه ها:
نیروگاههای حرارتی ، تامین آب ، رودخانه ، آب زیرزمینی ، بهره برداری تلفیقی از منابع آب ، سیلاب ، بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
فرهاد حمزه لو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی رودخانه
جلال عطاری
استادیار دانشکده مهندسی آب، دانشگاه صنعت آب و برق
سعید علیمحمدی
استادیار دانشکده مهندسی آب، دانشگاه صنعت آب و برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :