ارایه یک مدل ریاضی ترکیبی موجودی دو هدفه در زنجیره تامین با توجه به رویکرد بهینه سازی پارتو: الگوریتم ژنتیک رتبهبندی کردن نامغلوب ها (NRGA)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF02_395
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
این مقاله به ارایه یک مدل ریاضی دو هدفه موجودی در زنجیره تامین می پردازد. زنجیره تامین شامل یک عمدهفروش و چندین خرده فروش می باشد. مدل موجودی بر مبنای سیاست مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل سازیشده است. در این مساله فرض شده است که چندین کالا به خرده فروش ها ارسال می شود. هدف یافتن میزان و تعدادبازپرسازی جهت کاهش هزینه ها زنجیره تامین می باشد. مدل ریاضی پیشنهادی متعلق به برنامه ریزی غیر خطی عددصحیح می باشد همچنین مدل از نوع برنامه ریزی دو هدفه می باشد. از آنجاییکه هدف یافتن یک مجموعه جواب بهینهپارتو می باشد، از بهینه سازی دو هدفه فراابتکاری استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک رتبهبندی کردن نامغلوب ها(NRGA) برای حل ارایه شده است. در نهایت پیشنهادها برای توسعه پژوهش ارایه می شود.
کلیدواژه ها:
مدیریت موجودی توسط فروشنده ، الگوریتم ژنتیک رتبهبندی کردن نامغلوب ها (NRGA) ، فراابتکاری ، زنجیره تامینزنجیره تامین
نویسندگان
ایمان باباقربانی
گروه مهندسی صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
قاسم فرج پورخاناپشتانی
گروه مهندسی صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
علی تقی زاده هرات
گروه مهندسی صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :