پیشبینی ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم با استفاده از روش تجمعی

کنترل ضخامت ورقهای فولادی در فرآیند نورد گرم توسط غلتکهای کاری و با تنظیم مقادیر پارامترهای نیرو و گشتاور اعمالی صورت میگیرد. بنابراین کنترل بهینه فرآیند نیازمند پیشبینی دقیق مقدار این نیرو و گشتاور است. درحال حاضرمدل ریاضی مشخصی برای محاسبه میزان سختی ماده وجود ندارد و به همین خاطر محاسبه نیروی نورد بر اساس روابط ریاضی و تیوریهای خاصی صورت میگیرد که دقت مناسب را ندارد. در این مقاله برای پیشبینی مقدار ضخامت ورق ازروشهای هوشمند استفاده شده است . در این زمینه با استفاده از دادههای بدست آمده خط تولید نورد فولادی برای بدست آوردن ضخامت مطلوب با روشهای طبقهبندی و تقریب تابع در شبکه عصبی به آموزش شبکه عصبی پرداخته شده است. نشان خواهیم داد که با بکارگیری روش تجمعی میزان خطا برای پارامترهای خروجی ورق در مقایسه با روشهای تک منظوره همانند شبکه عصبی به نحو مطلوبی کاهش مییابد

کلیدواژه ها:

پیشبینی ضخامت ورق فولادی ، شبکه عصبی ، روش تجمعی