سال انتشار: 1395
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI مقاله: COMCONF04_151
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 487
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق
چکیده مقاله:
در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می گردد، شبکه های عصبی عمیق مدل پیشرفته شبکه های عصبیمعمولی هستندکه دارای قدرت دسته بندی بالاتری می باشند، لذا ترکیب آنها با الگوریتم های دیگر،خصوصا الگوریتم های بینایی ماشین، قدرت تشخیص قابل قبول تری ارایه می دهد، روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفادهاز الگوریتم ویولاجونز، مکان اجزاء اصلی چهره انسان و قسمت هایی از تصویر که احتمال وجود اجزاء اصلی چهره را دارنددر تصویر ورودی شناسایی می گردند، سپس ویژگی های بافت 4 قسمت های انتخابی به روش آماری 5 استخراج گردیده و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق نسبت به تمایز اجزاء اصلی چهره اقدام می گردد
کلیدواژه ها:
الگوریتم ویولا جونز، اجزاء چهره انسان، ویژگی های بافت، روش های آماری، شبکه عصبی عمیق
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/609023/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:یوسفی، حسین و بابایی، پیمان،1395،شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/609023
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، یوسفی، حسین؛ پیمان بابایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، یوسفی؛ بابایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر فرآیند تشخیص چهره به کمک شبکه های عصبی عمیق
- ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
- اثر تراکم کاشت بر عملکرد و خصوصیات رشدی بنه در گیاه دارویی زعفران
- اینترنت اشیا و محاسبات ابری در محیط های هوشمند
- آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مروری برکاربرد شبکه کامپیوتری در پزشکی
- ارائه مدلی مبتی بر پیش بینی کارایی سیستم های مبتنی بر نگاشت- کاهش و انتخاب برخی ویژگی ها در job profile job profile
- مروری بر برخی روش های تشخیص هویت
- مرور سیستماتیک امنیت سایبری بلاکچین
- چارچوب امن سازی وب سایت های تجارت الکترونیک
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.