شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق

در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می گردد، شبکه های عصبی عمیق مدل پیشرفته شبکه های عصبیمعمولی هستندکه دارای قدرت دسته بندی بالاتری می باشند، لذا ترکیب آنها با الگوریتم های دیگر،خصوصا الگوریتم های بینایی ماشین، قدرت تشخیص قابل قبول تری ارایه می دهد، روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفادهاز الگوریتم ویولاجونز، مکان اجزاء اصلی چهره انسان و قسمت هایی از تصویر که احتمال وجود اجزاء اصلی چهره را دارنددر تصویر ورودی شناسایی می گردند، سپس ویژگی های بافت 4 قسمت های انتخابی به روش آماری 5 استخراج گردیده و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق نسبت به تمایز اجزاء اصلی چهره اقدام می گردد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ویولا جونز ، اجزاء چهره انسان ، ویژگی های بافت ، روش های آماری ، شبکه عصبی عمیق