شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_151
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می گردد، شبکه های عصبی عمیق مدل پیشرفته شبکه های عصبیمعمولی هستندکه دارای قدرت دسته بندی بالاتری می باشند، لذا ترکیب آنها با الگوریتم های دیگر،خصوصا الگوریتم های بینایی ماشین، قدرت تشخیص قابل قبول تری ارایه می دهد، روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفادهاز الگوریتم ویولاجونز، مکان اجزاء اصلی چهره انسان و قسمت هایی از تصویر که احتمال وجود اجزاء اصلی چهره را دارنددر تصویر ورودی شناسایی می گردند، سپس ویژگی های بافت 4 قسمت های انتخابی به روش آماری 5 استخراج گردیده و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق نسبت به تمایز اجزاء اصلی چهره اقدام می گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین یوسفی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پیمان بابایی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :