تشخیص حروف دستنویس فارسی با استفاده از حسگر شتابسنج و الگوریتمهای یادگیری ماشین

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_141

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

یکی از چالشهای مهم در سیستمهای کامپیوتری، تعامل کاربر با این سیستمها است. برای بر طرف کردن این مشکل میتوان از تشخیص گفتار، تشخیص نشانه بر اساس تصویر و تشخیص حرکت براساس دستگاههای حرکتی استفادهکرد. از بین روشهای گفته شده، میتوان از سیگنالهای حرکتی، به دلیل اینکه به شرایط محیطی کمتری وابستگی دارند و همچنین ارزان و کمهزینهتر هستند، برای تعامل کاربر با سیستمهای کامپیوتری استفاده کرد. در این مقاله با استفاده ازسیگنالهای دریافتی از شتابسنج یک روش جدید برای تشخیص حروف دستنویس فارسی ارایه شده است. به این صورت که با حرکت خودکار بر روی یک سطح مسطح، حسگرهای شتابسنج نصب شده بر روی دستگاه، اطلاعات شتاب و انحرافزاویهای را محاسبه میکنند. این اطلاعات بهدست آمده به دستگاه ارسال میشود. پس از دریافت دادهها به دلیل اینکهدارای نویز میباشند با استفاده از فیلتر باترورث پیشپردازش میشوند. بعد از پیشپردازش، ویژگیهای آماری و فرکانسی نظیر واریانس، میانگین، میانه، تبدیل فوریه و تجزیه مقادیر تکین آنها استخراج میشوند و در نهایت با استفاده ازالگوریتمهای نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم حروف دستنویس فارسی تشخیص داده میشود. در این پژوهش از هرکاربر 32 حرف فارسی که این حروف از 10 نفر بین 15 تا 45 سال گرفته شده است و از هر نفر خواسته شده است که هرحرف را 10 بار با یک سرعت متوسط بنویسند. بنابراین در مجموع 3200 نمونه برای این پژوهش جمعآوری شده است. نمونهها با فرکانس 50 هرتز گرفته شدهاند. نتایج شبیهسازی نشان میدهد، میزان دقت تشخیص حروف دستنویس فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه به ترتیب برابر 87.97 درصد و 85 درصد است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرشید اسدی

مدرس موسسه آموزش عالی جویندگان علم، کوهدشت، لرستان

رسول صیدی پیری

مدرس مرکز علمی کاربردی الشتر ۱ ، الشتر، لرستان،

زینب نوری

دانشجویی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار،موسسه غیرانتفاعی زاگرس، کرمانشاه

امین لطفی پور

دانشجوکارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی پویش قم،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Agrawal, I. Constandache, S. Gaonkar, R. Roy Choudhury, K.Caves ...
  • O. Amft, H. Junker and G Troster: Detection of eating ...
  • C. Amma, M. Georgi and T. Schultz: Airwriting a wearable ...
  • J.-H. Chen, S.-C. Lee, and D.B. DeBra: Gyroscope free strapdown ...
  • S. Jaeger, S. Manke, J. Reichert and A. Waibel: Online ...
  • J. Wang, R. Chen, X. Sun, M. F. H. She ...
  • J. S. Wang and C. Fang-Chen: An ac c el ...
  • S. Zhang, C. Yuan and Y Zhang: Handwritten character recognition ...
  • B. Milner: Handwriting recognition using ac c eleration-based motion detection. ...
  • T. Miyagawa, Y. Yonezawa, K. Itoh and M. Hashimoto: Handwritten ...
  • H. Chih-Wei and L. Chih-Jen: A comparison of methods for ...
  • C. Cortes and V. Vapnik: S upport-Vector Networks. Machine learning ...
  • _ D.-W. Kim, J. Lee, H. Lim, J. Seo and ...
  • S. R. Safavian, and D. Landgrebe, _ Survey of Decision ...
  • M. C. Su, H. H. Lo, and F. H. Hsu, ...
  • نمایش کامل مراجع