تخمین رتبه وب سایت در موتور جست و جو بر اساس فاکتورهای سیو با استفاده از روش های یادگیری ماشین

تجارت الکترونیکی روز به روز در حال گسترش است به نحوی که بیشتر نیازهای مشتریان را به راحتی می توان از طریق وب سایت ها تامین نمود . در چنین شرایطی وب مارکت ها برای باقی ماندن در بازار رقابت چاره ای جز یافتن راهی برای بهتردیده شدن ندارند که با دو روش تبلیغات و افزایش رتبه سایت در نتایج موتورهای جست و جو قابل دستیابی است . این تحقیق در نظر دارد پارامترهای داخلی هر وب سایت را که در تعیین رتبه وب سایت در موتور جست و جوی گوگل تاثیردارد، مورد بررسی قرار دهد . از آنجایی که نحوه انتخاب و تعداد تگ های HTML یک وب سایت خاص روی رتبه آن تاثیرمستقیم دارد، مفاهیم مهم و کاربردی در این زمینه باید مورد بررسی قرار گیرد . این مفاهیم شامل نزدیکی، چگالی و تعداد هستند . برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز این تحقیق یک سیستم خزیدن در وب و یک سیستم پیمایش و استخراجاطلاعات طراحی گردیده است . سپس این نتایج توسط شبکه عصبی مورد آموزش قرار گرفته است . سپس از این شبکه عصبی آموزش داده شده برای پیش بینی رتبه وب سایت های جدید استفاده گردیده است که نتایج موفقیت آمیزی را در برداشت