مروری بر روش های تشخیص هرزنامه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های تشخیص هرزنامه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله:

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

https://civilica.com/doc/605107/

نحوه استناد به مقاله:

مراجع و منابع این مقاله:

• نصرتی. لیلی، "تشخیص ایمل‌های ناخواسته با استفاده از تغییرات محتوا"، ...
• نصرتی. وحید، "ارائه روشی جهت انتخاب ویژگی در الگوریتم های ...
• FPGAmulti agent expert system critical management [مقاله کنفرانسی]
• El-Alfy. E S and Al-Qunaieer. F S, A fizzy similarity ...
• Ronald. B, Sherlekar A and Pandic A, Hybrid spam e-mail ...
• Prince. M B, Dahl. _ M, Holloway. L, Keller. A ...
• Devi. K S and Ravi. A, New Feature Selection Algorithm ...
• Gautam. A, Gouda. M, Kuipers. B and Liu. A, Zmail: ...
• Meizhen. W, Zhitang. L and Sheng. Z, Fuzzy decision tree ...
• Guzella. T S and Caminha, W M, A review of ...
• Santhi. G, Wenisch. SM and Sengutuvan. _ A Content Based ...
• Samiei. M, Li. Y, Bin. G and Bab. P, A ...
• Cody. S, Cukier. W and Nesselroth E, Genres Of Spam: ...
• Cltk. A and Gingor. T, Time-Efficiet Spam E-mail Filtering Using ...
• Chang. M, and Poon. C. K, Using phrases as features ...
• Hu. Y, Guo. C, Zhang. X, Guo. Z, Zhang. J ...
• Almeida. T A and Yamakami. A, Content-based spam filtering, In ...
• Su. M C, Lo. H H and Hsu F H, ...
• Ying, K C, Lin. S W, Lee. Z J and ...
• Awad. W A and Elseuofi. S M, Machine Learning methods ...
• Singh. S, Chand. A and Lal. S P, Improving Spam ...