ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1033 | نظرات: 0
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IDNC02_301
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران

محبوبه جمشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب - استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سید محمود رضا بهبهانی - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تابش خورشید رسیده به زمین یکی از پارامتر های مورد نیاز برای مطالعات منابع آب، محیط زیست و کشاورزی است . این پارامتر به ندرت در ایستگاه های هواشناسی اندازه گیری می شود و از این رو روش های تجربی زیادی برای برآورد آن با استفاده از سایر پارامتر های هواشناسی ارائه شده است . در این تحقیق دو مدل تجربی انگستروم و هارگریوز - سامانی که بترتیب مبتنی بر داده های ساعات آفتابی و دمای هوا هستند با مدل های شبکه عصبی برای منطقه جنوب شرق تهران مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج بررسی نشان داد، در مجموع مدل های تجربی فوق و شبکه های عصبی با دقت خوبی تابش روزانه خورشید را برآورد می کنند و مدل های مبتنی بر ساعات آفتابی نسبت به مدل های مبتنی بر دمای هوا برتری دارند . مدل شبکه عصبی با ساختار ورودی ساعات آفتابی و تابش بیرون زمینی با ضریب تعیین (R2) برابر 0/97 و جذر میانگین مربع خطا(RMSE) برابر 1/29 مگاژول بر متر مربع در روز (MJ m-2 d−1 )بهترین نتایج را ارائه داد.

کلیدواژه ها:

تابش خورشيد، هارگريوز- ساماني، انگستروم، مدل شبكه عصبي، تهران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60313/

کد COI مقاله: IDNC02_301

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمشیدی، محبوبه و رحیمی خوب، علی و بهبهانی، سید محمود رضا،1387،مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/60313

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، جمشیدی، محبوبه؛ علی رحیمی خوب و سید محمود رضا بهبهانی)
برای بار دوم به بعد: (1387، جمشیدی؛ رحیمی خوب و بهبهانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سلطانی، س.، و مرید، س.1384. مقایسه برآورد تابش خورشیدی با ... (مقاله ژورنالی)
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M (1998) Crop ...
  • Angstrom, A., 1924. Solar and terrestrial radiation, Q. J. R. ...
  • Tymvios, F.S., C.P. Jacovides., S.C. Michaelides, and C. Scouteli. (2005). ...
  • Bocco، M.، Ovando، G.، and Sayago، S. (2006). Development and ...
  • Coulibaly P, Anctil F, Bobee B (2000) Daily reservoir inflow ...
  • Hagan MT, Menhaj MB (1994) Training feedforward networks with the ...
  • Hargreaves, G.H. and Z.A. Samani 1982. Estimating potential evapotransp iration. ...
  • Hargreaves, G.H. (1994). Simplified coefficients for estimating monthly solar radiation ...
  • Iziomon M.G. and Mayer, H. (2001). Performance of solar radiation ...
  • Pohlert, (2004). Use of empirical global radiation models for maize ...
  • Rehman, S., and Mohandes, M. (2008). Artificial neural network estimation ...
  • Samani, Z. (2000). Estimation solar radiation and evapotran spiration using ...
  • Tan Y, Van C auwenberghe A (1999) Neural -network-bas ed ...
  • Yanga, K. , Koikea, T. and Yeb, B. (2006). Improving ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی