مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,406
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC02_301
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387
چکیده مقاله:
تابش خورشید رسیده به زمین یکی از پارامتر های مورد نیاز برای مطالعات منابع آب، محیط زیست و کشاورزی است . این پارامتر به ندرت در ایستگاه های هواشناسی اندازه گیری می شود و از این رو روش های تجربی زیادی برای برآورد آن با استفاده از سایر پارامتر های هواشناسی ارائه شده است . در این تحقیق دو مدل تجربی انگستروم و هارگریوز - سامانی که بترتیب مبتنی بر داده های ساعات آفتابی و دمای هوا هستند با مدل های شبکه عصبی برای منطقه جنوب شرق تهران مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج بررسی نشان داد، در مجموع مدل های تجربی فوق و شبکه های عصبی با دقت خوبی تابش روزانه خورشید را برآورد می کنند و مدل های مبتنی بر ساعات آفتابی نسبت به مدل های مبتنی بر دمای هوا برتری دارند . مدل شبکه عصبی با ساختار ورودی ساعات آفتابی و تابش بیرون زمینی با ضریب تعیین (R2) برابر 0/97 و جذر میانگین مربع خطا(RMSE) برابر 1/29 مگاژول بر متر مربع در روز (MJ m-2 d−1 )بهترین نتایج را ارائه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سید محمود رضا بهبهانی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :