کاربرد سیستم استنتاج فازی- عصبی برای برآورد بارش ماهانه در حوضه دریاچه ارومیه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 405
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICULC01_056
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی مقدار بارش با استفاده از مدل ANFIS در مقیاس زمانی ماهانه، در دو ایستگاه سینوپتیک ارومیه و تبریز در دوره آماری 10ساله (94-1384 (انجام شد.. الگوهای مختلف ورودی که عبارتند بارش با یک ماه تاخیر، بارش با دوماه تاخیر و بارش با سه ماه تاخیر برای مدل های مورد استفاده مشخص گردید. نتایج حاصله نشان دهنده دقت بالا و خطای کم این مدل در پیش بینی باراش ماهانه بوده است به طوری که بهترین نتیجه در هر دو ایستگاه مربوط به حالت سوم یعنی در حالتی که بارش با سه ماه تاخیر به عنوان وردی در نظر گرفته شده بود بوده است . نتیجه گیری کلی مدل ANFIS ابزار مناسبی برای پیش بینی بارش در منطقه مطالعاتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
سیدمصطفی بی آزار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :