ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه یک روش مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص و بازشناسی اعداد فارسی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: FROMIHE01_047
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 258
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص و بازشناسی اعداد فارسی

طاهر محمدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
مجتبی سلیمانی - دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد

چکیده مقاله:

از نظریه ی مجموعه ی فازی به عنوان یک رویکرد تحمل پذیر در برابر عدم قطعیت و ابهام استفاده می شود و از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش ماشین یادگیری استفاده می گردد در این مقاله، ما پیشنهاد یک ویژگی استنتاج عصبی- فازی را براساس استخراج اعداد فازی ارایه کرده ایم. رویکرد ماهیت جامع از طریق مقایسه ویژگی های ماهیت ناشناخته با ویژگی های ماهیت موجود از طریق استخراج استدلال قوانین فازی مشخص شد که تا حد زیادی با یک پرسپترون چند لایه یادگیری شبکه های عصبی بر روی ویژگی های بهبود یافته ویژگی فونت های مختلف که منجر به شناخت جامع تر اعداد فارسی در سیستم می شود، ارایه شده است. با انجام این استخراج جدید برروی مجموعه داده از ماهیت های اعداد ناشناخته که شامل 33فونت مختلف فارسی می شود، نتایج دقیق تری از تحقیقات مربوط به دست می دهد. میزان شناخت ماهیت اعداد ناشناخته بیشتر از 97 %به استثنای 4ماهیت فارسی می باشد، بنابراین به عنوان طرح پیشنهادی، نمی توان یک نتایج بهتر از 95 %را برای به رسمیت شناختن ماهیت اعدادی که هنوز هم نیاز به افزایش نتیجه ی بهتر از 95 %دارند ارایه کرد.

کلیدواژه ها:

ماهیت شناسی- قوانین فازی- شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای- اعداد فارسی- استدلال فازی عصبی، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FROMIHE01_047 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/596862/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدیان، طاهر و سلیمانی، مجتبی،1395،ارایه یک روش مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص و بازشناسی اعداد فارسی،اولین کنفرانس ملی کنفرانس ملی ربات های پروازی،گرگان،،،https://civilica.com/doc/596862

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محمدیان، طاهر؛ مجتبی سلیمانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، محمدیان؛ سلیمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L. Rokach, _ FEns emble-based classifiers, " Artif Intellient Rev, ...
  • H. Aljuaid, Z. Muhammad and et al, "A Tool to ...
  • N. Ahmad, T. Natarjan, and K, Roa, "Discrete Cosine Transform, ...
  • AI-Alawi, R. (2004). A hybrid n-tuple neuro-fuzzy classifier for handwriten ...
  • Al-Muhtaseb, H. A., Mabmoud, S. A., & Qahwaji, R. S. ...
  • Al-Omari, F. A, & Al-Jarrah, O. (2004). ...
  • Amin, A. (2000). Recognition of printed Arabic text based on ...
  • Amor, N. B., & Amara, N. E. B. (2005). Multifont ...
  • Patil, P. M., & Sontakke, T. R. (2007). Rotation, scale ...
  • Ping, Z., & Lihui, C. (2002). A novel featue extraction ...
  • Solimanpour, F., Sadri, J., & Suen, C. Y. (2006). Standard ...
  • Srihari, S. N., Hong, T., & Srikantan, G. (1997). M ...
  • Su, T.-H., Zhang, T.-W., Guan, D.-J., & Huang, H.-J. (2009). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 204
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی