ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی خرابی شبکه موبایل با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: UTCONF01_126
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 203
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خرابی شبکه موبایل با استفاده از تکنیک های داده کاوی

یگانه ترابی روحانی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران
علی حنانی - گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز سنقر و کلیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، سنقر و کلیایی، ایران- گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق، ارایه چارچوبی برای پیش بینی نوع خرابی های ممکن برای BTS های شبکه موبایل است. از آنجا که کیفیت خدمات، مهمترین روش در جذب مشترکین جدید و حفظ مشترکین قدیمی است، همه ارایه دهندگان خدمات تلفن همراه، برای بهبود کیفیت خدمات خود در حال تلاش هستند. در این روش ابتدا عملیات پیش پردازش انجام شده است، سپس با استفاده از الگوریتم های SVM Fine Gaussian و Fine KNN به پیش بینی خرابی BTS های شبکه موبایل پرداخته این. نتایج نشان می دهد دقت، صحت و فراخوانی الگوریتم Fine KNN نسبت به الگوریتم SVM Fine Gaussian به ترتیب حدود 2 درصد، 7 درصد و 6 درصد بهتر بوده است.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، Fine Gaussian SVM ،Fine KNN، طبقه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/595127/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ترابی روحانی، یگانه و حنانی، علی،1395،پیش بینی خرابی شبکه موبایل با استفاده از تکنیک های داده کاوی،همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/595127

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ترابی روحانی، یگانه؛ علی حنانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ترابی روحانی؛ حنانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,794
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی