پیش بینی خرابی شبکه موبایل با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 685

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF01_126

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق، ارایه چارچوبی برای پیش بینی نوع خرابی های ممکن برای BTS های شبکه موبایل است. از آنجا که کیفیت خدمات، مهمترین روش در جذب مشترکین جدید و حفظ مشترکین قدیمی است، همه ارایه دهندگان خدمات تلفن همراه، برای بهبود کیفیت خدمات خود در حال تلاش هستند. در این روش ابتدا عملیات پیش پردازش انجام شده است، سپس با استفاده از الگوریتم های SVM Fine Gaussian و Fine KNN به پیش بینی خرابی BTS های شبکه موبایل پرداخته این. نتایج نشان می دهد دقت، صحت و فراخوانی الگوریتم Fine KNN نسبت به الگوریتم SVM Fine Gaussian به ترتیب حدود 2 درصد، 7 درصد و 6 درصد بهتر بوده است.

نویسندگان

یگانه ترابی روحانی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران

علی حنانی

گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز سنقر و کلیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، سنقر و کلیایی، ایران- گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران