خوشه بندی رفتار مشتریان بانکی با استفاده از شبکه عصبی در راستای ارزیابی رفتار آنها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_087
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
پیچیدگی فضای کسب و کار امروزه جهان، برکسی پوشیده نیست و رقابت شدیدی که در بین سازمان های ارایهدهنده محصولات و خدمات وجود دارد، انکار ناپذیر است. دامنه این رقابت به تمامی بخش های صنعت و خدماتکشیده شده و همه در تکاپو برای جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان موجود خود هستند. بانک ها وموسسات مالی و اعتباری نیز، از این قاعده مستثنی نیستند. مشتریان، عامل کلیدی و محوری در تقویت و ارتقاسازمان، قلمداد می شوند و جهت گیری کلیه اهداف، استراتژی ها و منابع حول محور جذب و نگهداری مشتریمی باشد. حفظ مشتریان برای شرکت هایی که دغدغه حفظ و توسعه جایگاه رقابتی خویش را دربازار دارند،چالشی استراتژیک تلقی می شوند. استفاده از خوشه بندی، ابزار مفیدی برای تجزیه و تحلیل نیازمندی ها و خواستههای مشتریان و برآوردن آنها میباشد. از آنجا که مشتریان هر بخش، نیازها و خواسته های یکسانی دارند، به یکطرح بازاریابی و یک محصول خاص، به شیوه ای مشابه پاسخ می دهند. خوشه بندی کمک میکند با تقسیم یکبازار بزرگ به بخش های کوچکتر، منابع سازمان بطور بهینه، صرف مشتریان اصلی شود.سازمان ها با دسته بندیمشتریان خود، سیاستهای ارایه خدمات ویژه به مشتریان وفادار و یاراهکارهای جلوگیری از رویگردانی مشتریانناراضی، را تدوین میکند. برای اینکه بتوانیم میزان زمان پاسخ به مشتریان بانکی را تاحد قابل توجهی کاهشدهیم، در این تحقیق از شبکه های عصبی کوهنن استفاده شده است. به عبارت دیگر، در ابتدا شبکه عصبی موردنظر ما توسط داده های از قبل تهیه شده، آموزش می بیند و سپس می توان از این داده ها برای بدست آوردنسریعتر رفتار مشتریان بانکی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افسانه تویسرکانی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، استان مرکزی، آشتیان
حمید متقی گلشن
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، استان مرکزی، آشتیان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :