ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی طرح اختلاط بتن با استفاده از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و الگوریتم اجتماع ذرات(PSO)

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: FANAVARI01_055
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 324
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی طرح اختلاط بتن با استفاده از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و الگوریتم اجتماع ذرات(PSO)

حسین بهشتی نژاد - بیرجند، خیابان سپیده، 12،اداره کل نوسازی مدارس، بیرجند
حمید یتیمی - بیرجند، خیابان سپیده، 12،اداره کل نوسازی مدارس، بیرجند

چکیده مقاله:

هم اکنون در صنعت ساختمان پروژه های مقاوم سازی روند رو به رشدی را طی می کنند. این در حالی است که جهت انجام کلیه مطالعات مربوطه تعیین مشخصات مصالح از ضروریات اولیه می باشد. همان طور که می دانیم در پروژه های یا سازه های بتن آرمه مهم ترین مشخصه مورد نیاز مقاومت فشاری بتن می باشد که تعیین آن در روند انجام مطالعات نقش مهمی ایفا می کند. به منظور کاهش هزینه و افزایش مقاومت فشاری بتن می باشد که تعیین آن در روند انجام مطالعات نقش مهمی ایفا می کند. به منظور کاهش هزینه و افزایش مقاومت بتن مهم ترین شاخصی که می بایست با استفاده از اصول بهینه سازی مورد بررسی قرار گیرد طرح اختلاط بتن می باشد. در این مقاله با دردست داشتن نتایج تعدادی نمونه های آزمایشگاهی برگرفته از مقالات معتبر شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی(RBF) و الگوریتم اجتماع ذرات به عنوان یکی از روش های بهینه سازی تصادفی هوشمند در یک فضای چند بعدی به جستجو پرداخته تا نمونه با مقاومت فشاری بیشینه بدست آید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع ذرات، بهینه سازی، شبکه عصبیRBF، طرح اختلاط بتن، مقاومت فشاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/592582/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهشتی نژاد، حسین و یتیمی، حمید،1395،بهینه سازی طرح اختلاط بتن با استفاده از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و الگوریتم اجتماع ذرات(PSO)،اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی،بیرجند،،،https://civilica.com/doc/592582

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، بهشتی نژاد، حسین؛ حمید یتیمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، بهشتی نژاد؛ یتیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • نوی ا. م.، بروکس جی. جی.، "تکنولوژی بتن"، ترجمه: رمضانیان‌پور ...
  • کاوه، ع، ثروتی، ه، "شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل ...
  • منهاج، م ب، " مبانی شبکه های عصبی"، انتشارات دانشگاه ...
  • رحمانی، یوسف، "بررسی خواص مکانیکی بتن خودتراکم حاوی خرده لاستیک"، ...
  • Eberhart R.C., Kennedy J., _ new optimizer using particle swarm ...
  • Pant M. , Thangaraj _ Abraham A, _ New PSO ...
  • Maurice C. "Particle Swarm Optimization", Hermes Science, France, 2005. ...
  • Guneyisi, E., Gesoylum, M., Ozturan, T., _ Properties of rubberized ...
  • Clerc, M., Kennedy, J., "The particle SWam- explosion, stability, and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4 1
    3
    2
    1

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی