Type of Article: Original Research
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESLS01_508
تاریخ نمایه سازی:
چکیده مقاله:
Background: Cancer is malignant disease with high risk of incidence which disease lead to stressful and pressure condition. This study was done to analyse age groups in cancer patients who suffer from death rumination disorder and employed psychological defense styles.Methods: The study was done using two questionnaire such as: death rumination questionnaire and defense style questionnaire-60 (DSQ-60). Study was conducted in 200 patients who after oncologist diagnosis bedded in hospital. Investigation used all data collected analysed by spss version 21 software, the MANOVA test was used.Results: In particular, 46-55 years old was in high risk of age group in cancer population, there was a statistical significant difference on death rumination disorder and employing psychological defense styles with regard to age. Age groups correlated with death focus factor of death rumination disorder. Age rank correlated with sublimation, self-assertion, splitting-self, help-rejecting, undoing, affiliation factors of defense styles.Conclusions: findings of this study revealed that there is difference between age groups, death rumination disorder and psychological defense styles in cancer patients. death rumination is response of distress and death thinking which make by cancer diseases, then defense styles in patients encounter for adaptive with pressure and stressful condition of diseases.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Minoo Sharbafshaaer
Department of Psychology, University of Sistan and Baluchestan, IR Iran
Mohammad A Mashhadi
Department of Haematology and Oncology, Zahedan University of Medical Sciences, IR Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :