پیش بینی تغییرات ماهانه دمای حداکثر در دوره های آتی، تحت سناریوهای مختلف تغییر اقلیم (مطالعه موردی: شهرکرد)

گرمایش جهانی و تغییرات اقلیم، از جمله مسایلی هستند که امروزه توجه بسیاری از دانشمندان را به خود جلب کرده اند. یکی از روش های معتبر برای بررسی پدیده تغییر اقلیم، استفاده از مدل های گردش عمومی جو (GCM) است. لذا، در این پژوهش داده های خروجی مدل گردش عمومی HadCM3 تحت سه سناریوی تغییر اقلیمA2 ، A1B و B1 به وسیله مدل آماری LARS-WG در ایستگاه سینوپتیک شهرکرد ریزمقیاس نمایی شد و نتایج حاصل از آن در دوره پایه (1971-1995) و دوره های آتی 2030-2011 و 2046-2065 برای متغیر اقلیمی دمای حداکثر مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ارزیابی مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای داده های مشاهداتی و شبیه سازی شده با استفاده از شاخص های آماریRMSE ، MAE و R² پرداخته شد و مدل برای منطقه مورد مطالعه، مناسب ارزیابی شد. نتایج حاصل از پیش بینی مدل در دوره های آتی نیز حاکی از افزایش دما برای تمام ماه ها و سناریوها در منطقه مطالعاتی نسبت به دوره پایه دارد. بر این اساس حداکثر افزایش دمای بیشینه ماهانه در دوره-های آتی 2030-2011 و 2046-2065 به ترتیب 1٫69 و 3٫62 درجه سانتی گراد تحت سناریوهای A2 و A1B مشاهده شد

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، ریزمقیاس نمایی ، سناریوهای اقلیمی ، مدل LARS-WG