پیش بینی تقاضای بنزین در ایران بر مبنای شاخص های اقتصادی: یک تحلیل مقایسه ای بین الگوریتم های ژنتیک و PSO
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 858
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_662
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
با توجه به میزان کنونی مصرف بنزین و اهمیت و تاثیر آن بر سایر کالاها، پیش بینی صحیح مصرف آن از اهمیت فراوانی در تامین امنیت عرضه آن و برنامه ریزی برای مصرف آتی آن برخوردار است. در این مقاله مقدار تقاضا برای بنزین در ایران با استفاده از مشاهدات فصلی برآورد و پیش بینی شده است. در این راستا دو الگوی خطی و نمایی مد نظر قرارگرفته و پارامترهای دو الگو با لحاظ کردن تاثیرات سهمیه بندی بنزین و با استفاده از الگوریتم های بهینه یابی ازدحام ذرات و ژنتیک تعیین شده است. دوره مورد بررسی از تابستان 1373 تا زمستان 1389 را در بر می گیرد. متغیرهای درآمد، تعداد وسایط نقلیه بنزین سوز، مصرف دوره قبل و قیمت واقعی بنزین، جهت پیش بینی در نظر گرفته شد. بر اساس نتایج به دست آمده، الگوی نمایی بهتر از الگوی خطی در هردو الگوریتم مورد استفاده تغییرات را توضیح می داد ضمن آنکه الگوریتم ازدحام ذرات، غالبا در پیش بینی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی موسویان
دانشجوی دوره دکتری علوم اقتصادی دانشگاه تبریز
احمد اسدزاده
عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :