Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم بهینه سازی PSO به عنوان یک روش اتوماتیک در تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر از تصاویر ماهواره ای

کاربرد الگوریتم بهینه سازی PSO به عنوان یک روش اتوماتیک در تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر از تصاویر ماهواره ای
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ESPME04_171
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 524
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم بهینه سازی PSO به عنوان یک روش اتوماتیک در تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر از تصاویر ماهواره ای

مهرداد جیهونی - دانشجوی دکتری سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران
نجمه نیسانی سامانی - استادیار گروه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصاویر یکی از فرآیندهای مهم در پردازش تصاویر دیجیتال است و به طور گسترده ای جهت استخراج اطلاعات مورد استفاده قرار گرفته است. روش های قطعه بندی معمولا بر مبنای هیستوگرام تصاویر کارمیکنند و با اعمال آستانه ها تصویر را به قطعات مختلفی تقسیم می نمایند به نحوی که واریانس داخل قطعات حداقل و واریانس بین قطعات حداکثر باشد. بنابراین پیدا کردن آستانه های مناسب اهمیت به سزایی دارد. در این حالت مسیله به عنوان یک مسیله بهینه سازی مطرح میگردد. الگوریتم PSO برای انجام قطعه بندی تصاویر غیر ماهواره ای به طور گسترده استفاده شده است اما تا کنون در هیچ مطالعه ای از این الگوریتم در قطعه بندی تصاویر ماهواره ای جهت تعیین خطوط ساحلی، استخراج جزایر و پهنه های آبی استفاده نشده است. هدف از این مطالعه قطعه بندی اتوماتیک تصاویر ماهواره ای جهت استخراج جزایر جنوبی دریاچه ارومیه و تعیین خطوط ساحلی آنها است. بدین منظور الگوریتم در سه حالت مختلف (سه ورودی) اجرا میگردد که این سه حالت شامل؛ 1) باند 4 سنجنده ETM+ (محدوده مادون قرمز نزدیک)، 2) مولفه اول از تجزیه به مولفه های اصلی 3 باند اول ETM+ و 3) مولفه اول از تجزیه به مولفه های اصلی 5 باند اول ETM+است. نتایج حاصل از ارزیابی دقت از طریق دقت کلی و شاخص کاپا نشان داد که استفاده از تک باند 4 دارای دقت بیشتری نسبت به نتایج دو تصویر ورودی دیگر است. همچنین زمان محاسباتی و پیچیدگی کمتری دارد. بنابراین الگوریتم PSO با این ورودی میتواند گزینه مناسبی جهت پایش تغییرات پهنه های آبی، تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر در پهنه های آبی باشد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ESPME04_171 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/589541/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جیهونی، مهرداد و نیسانی سامانی، نجمه،1396،کاربرد الگوریتم بهینه سازی PSO به عنوان یک روش اتوماتیک در تعیین خطوط ساحلی و استخراج جزایر از تصاویر ماهواره ای،چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/589541

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، جیهونی، مهرداد؛ نجمه نیسانی سامانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، جیهونی؛ نیسانی سامانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rasuly, A., Naghdifar, R., and Rasoli, M. 2010. "Monitoring of ...
  • Kuleli T., Guneroglu A., Karsli F., and Dihkan M 201 ...
  • Li, R., Di, K., and Ma, R. 2001. "Acomparative study ...
  • Boak, E.H., and Turner, I.L. 2005. "Shoreline Definition and Detectio. ...
  • Ozturk, D., and Sesli, F.A. 2015. "Shoreline change analysis of ...
  • Maiti, S., and Bhattacharya, A.K. 2009. "Shoreline change analysis and ...
  • Biohme, B., Steinbruch F., Gloaguen R., Heilmeier H., and Merkel, ...
  • Scott, D.B. 2005. "Coastal changes, rapid". Inc, Schwartz, M.L. (Ed), ...
  • Hongmei, T., Cuixia, W., Lying, H., and Xia, W. 2010. ...
  • Zhang Yujin. Image segmentation [M] .Beijing: Science Press, 2001. ...
  • Sezgin, _ and Sankur, B. 2004. "Survey over image thresholding ...
  • Kapur, .J N., Sahoo, P. K., and Wong, A. K. ...
  • Otsu N. A. 1979. :"Threshold selection method from gray-level histograms". ...
  • Kittler J, and Ilingworth J. 1986. _ error thresholding". Pattern ...
  • Hammouche, K., Diaf, M., and Siarry, P. 2010. _ comparative ...
  • Ghamisi, P., Couceiro, M. S., Benediktsson, J. A., and Ferreira, ...
  • Mohsen, F. M. A., Hadhoud, M. M.. and Amin, K. ...
  • Mohsen, F. M. _ Hadhoud, M. M., Mostafa, K., and ...
  • Tandan, A., Raja, R, m., and Chouhann, Y. 2014. "Image ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 76,622
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی