بررسی روش های تشخیص چهره مبتنی بر FPGA و GPU

تشخیص چهره یک مرحله پیش پردازش برای شناسایی چهره، تشخیص خصوصیات و حالات چهره، نظارت و همچنین رابط بینایی ربات است و نیز کاربرد های زیادی در زمینه هایی مانند روانشناسی اجتماعی، ویدیو کنفرانس، بازیابی تصویر و انیمیشن های صورت دارد. روش های مختلفی برای تشخیص چهره ارایه شده است که در هر یک از آنها مشکلاتی از قبیل پایین بودن دقت سیستم و بالا بودن حجم محاسبات وجود دارد. پیشرفت های زیادی در زمینه تشخیص چهره با توجه به پارامترهایی همچون ظرافت، پیچیدگی و تغییرپذیری چهره با استفاده از FPGA و GPU شده است که در این مقاله به بررسی و تحلیل این روش ها و تعیین مزایا و معایب هر کدام پرداخته می شود. نتایج بررسی ها نشان می-دهد که استفاده از FPGA به دلیل انعطاف پذیری بالا و توان مصرفی پایین مناسب تر است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، FPGA ، GPU