ارتباط پشتیبانی مدیران عالی جهت یادگیری سازمانی و مهارتهای فنی سازمان با کارآفرینی سازمانی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENCONFKHA01_013
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تلاش برای عملکرد بهتر، موضوعی است که انتظار بزرگ همه افراد ذینفع سازماناعم از مشتریان، کارکنان و سهامداران است. در محیطهایچالشی و متلاطم، سازمانها کم کم پی می برند که مزیت رقابتی دیروز تضمینیبرای بقای فردا محسوب نمیشود. این امر فشار شدیدی را به سازمانها تحمیل میکند تا بیاموزند که چگونه می توانندبه بهترین وجه عملکرد و مزیت خود را بهبودبخشیده و پیشرو رقبا باشند.بهبود عملکرد متکی به ایجاد خلاقی ت و اقدا مات نوآورانه در سازمان می باشد که از طریق کارآفرینی سازمانی صورت می-پذ یرد. کارآفرینی سازمانی در شرکتها بایستی متکی به پ یش زمینه ها ییچون پشتیبانی مدیران، مهارتهای فنی موجود در سازمان، شایستگیهای متمایز شرکتها و همچنین یادگیری سازمانی باشد. از این رو با تاکید بر این پیش زمینه ها، کارآفرینی سازمان ی در راستا ی بهبود عملکرد سازمان خواهد بود.بدین منظور در اولین مرحله حما ی تمدیران از این شرکتها، توزیع و تسهیم دانش در شرکت، تشو یق به یادگیری سازمانی و ایجاد شایستگی های منحصر به فرد می تواند در بقا و رقابت ی نمودن ا ی ن شرکتها کمک نما ید.پشت یبانی مد یران،تکنولوژی های به روز و همچنین یادگیری سازمانی موجب پرورش روحیه کارآفرینی و ایجاد محیط کارآفرینانه در سازمانها می گردد که می توانند با ارایه چشم انداز ی مناسب از آ ینده، هوش یارانه با چالشهای سازمانی مواجه شوند و با کسب سهم عمده ای از بازارهایکسب و کار در بازارهای جهانی، کشور را به سو ی پای داری و ثبات سوق دهند. با توجه به این مساله انجام تحقیق در این راستا لازم میباشد تا ابعاد پنهان پیش زمینه های کارآفرینی را روشن نموده و در جهت بهبود عملکرد سازمان کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی مسکینی تازه کند
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
شهرام بگ زاده
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارس آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :