ارائه روشی نوین برای تعیین عیوب داخلی ترانسفورماتورهای قدرت بکمک سیست مهای بویایی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,234
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD03_009
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1387
چکیده مقاله:
خطاهای داخلی ترانسفورماتور، باعث تجزیة عایق روغنی و عایق کاغذی و نیز تولید گازهای مختلفی می شوند.
بررسی این گازها م یتواند معیار خوبی جهت شناخت وضعیّت داخلی ترانسفورماتور باشد که امروزه این مهم با استفاده از روش «آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA) و نتایج گازکروماتوگرافی و استانداردهای موجود در این زمینه، انجام م یشود و دارای مزایا و معایب خاص خود م یباشد. در این مقاله روش جدیدی برای تعیین عیوب
داخلی ترانسفورماتورها بکمک سیست مهای بویایی مصنوعی ارائه م یشود که سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری
بوده و م یتوانند مخلو طهای گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نملیند.
کلیدواژه ها:
روغن ترانسفورماتور DGA سنسور گاز سیستمهای بویایی مصنوعی شبکههای عصبی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :