بررسی رابطه بین فرهنگ سازمانی و تعلق سازمانی مورد مطالعه: اداره کل بنادر و دریانوردی استان مازندران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 356
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FINMGT05_237
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر، بررسی بررسی رابطه بین فرهنگ سازمانی و تعلق سازمانی اداره کل بنادر و دریانوردی استان مازندران میباشد.برای این منظور پژوهش در قالب تحقیق توصیفی و از نوع پیمایشی انجام گرفت. جامعه آماری این تحقیق عبارت است از: کلیه کارکنان رسمی، پیمانی و قراردادی میباشند. روش نمونه گیری در این پژوهش، نمونهگیری طبقهای نسبی میباشد. ابزارهای اندازه گیری پرسشنامه فرهنگ سازمانی و پرسشنامه تعلق سازمانی است. برای تعیین روایی پرسشنامه ها از روش روایی محتوایی استفاده گردیده است. برای تعیین پایایی پرسشنامهها، ابتدا آنها را در نمونههای 30 نفره اجرا نموده و ضریب آلفای کرونباخ برای سوالات آنها محاسبه گردید و پس از آن پرسشنامههای مذکور در کل نمونه اجرا گردید. ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه فرهنگ سازمانی برابر با 91/0 و برای پرسشنامه تعلق سازمانی برابر با 85/0 محاسبه گردید که این ضرایب حاکی از پایایی بالای پرسشنامههای مذکور میباشد. نتایج تحقیق نشان داد که فرهنگ سازمانی حاکم در اداره کل بنادر و دریانوردی استان مازندران از نوع کنترلی میباشد و میزان تعلق سازمانی کارکنان در حد متوسط میباشد. در بررسی رابطه بین ابعاد فرهنگ سازمانی و تعلق سازمانی نتایج نشان داد که بین متغیرهای خلاقیت فردی، ریسک پذیری و مسیولیت، هدایت و رهبری، هماهنگی (همکاری و وحدت سازمانی) و حمایت مدیریتی با میزان تعلق سازمانی کارکنان رابطه معناداری وجود دارد ولی بین دو متغیر کنترل با میزان تعلق سازمانی رابطه معناداری وجود ندارد. همچنین نتایج نشان داد بین متغیرهای هویت سازمانی، نظام پاداش و تشویق، تضاد (فضای باز انتقاد) و الگوی ارتباط با میزان تعلق سازمانی رابطه معناداری وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب مرادی
دانشجوی دکترای مدیریت دولتی گرایش رفتار سازمانی و کارشناس اداره رسیدگی به اسناد سازمان بنادر و دریانوردی ج.ا.ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :