بهبود بخش بندی تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم رشد ناحیه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,071
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_023
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه با افزایش کاربرد تصویر برداری پزشکی ، علم پردازش تصویر به صورت یک دانش مفید در خدمت پزشکی در آمده اشت. عوامل مانند نویز می توانند باعث خراب شدن تصویر شود. پردازش تصویر مناسب منجر به تشخیص صحیح می شود . یکی از شاخه های اصلی پردازش تصویر بخش بندی تصویر است که تصحیح مرز های مخدوش بین بخش های مختلف یک تصویر را انجام می دهد . هدف بخش بندی تقسیم تصویر به ناحیه های دلخواه است . در این مقاله یک سیستم اتوماتیک در زمینه بخش بندی عناصر از تصاویر پزشکی ارایه شده است که در آن سعی بر بالا بردن دقت بخش بندی داریم . در دهه های گذشته بخش بندی به کمک الگوریتم رشد ناحیه معروفیت زیادی کسب کرده به طوریکه یکی از قدرتمند ترین ابزارها برای بخش بندی تصاویر گوناگون به شمار می آید. در این روش بخش بندی بر اساس تغیرات سطح خاکستری انجام می شود. الگوریتم پیشنهادی یک سیستم اتوماتیک است که شامل سه مرحله است . در مرحله اول پیش پردازش با استفاده از فیلترهای مورفولوژی جهت کاهش نویز و تقویت لبه های اصلی صورت می گیرد. در مرحله دوم با استفاده از یک شبکه عصبی به استخراج ویژگی های مورد نیاز برای بخش بندی می پردازد . در مرحله آخر با استفاده ازالگوریتم رشد ناحیه به بخش بندی می پردازیم. نتایج نشان می دهد سیستم پیشنهادی از عمکلرد قابل قبولی برخوردار است.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :