ارایه یک الگوریتم مبتنی بر هوش محاسباتی برای بازشناسی حروف دستنویس فارسی

الگوشناسی دستخط در واقع یکی از حوزه های مهم بازشناسی الگو می باشد که به توجه خاصی نیازدارد چون الگوشناسی را در جامعه می توان در انواع حوزه ها نظیر بانکداری استفاده کرد. در این مقالهسعی شده سیستم بازشناسی حروف نوری ارایه شود که قادر باشد با دقت و سرعت بالا حروف فارسیرا بازشناسی کند. بدین منظور پس از استخراج ویژگی های مختلف از حروف الفبا، با اعمال روشاطلاعات مشترک فازی و آنتروپی فازی تعدادی از ویژگی ها از مجموعه کل ویژگی ها انتخاب شدهاست سپس جهت ارزیابی از روش اعتبار سنجی متقابل رهاکردن یک نمونه ای استفاده شده است.و بااستخراج 48 ویژگی از میان 119 ویژگی متفاوت از تصویر و دستیابی به صحت 96.129 % با زماناستخراج ویژگی 0.0763 ثانیه توانسیم سیستمی با تعداد ویژگی های محدود ولی نسبتا سریع و با درصدصحت بازشناسی قابل قبولی را ارایه دهیم. البته با توجه به انتخاب ویژگی های متفاوت حجم کدها برایاستخراج ویژگی ها که در پیاده سازی روش پیشنهادی مسیله مهمی است، را می توان در کنارپیچیدگی ناشی از آن در پیاده سازی صنعتی و محدودیت حافظه را نیز مد نظر قرار داد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی دستخط ، پردازش تصویر ، استخراج ویژگی ، ، انتخاب ویژگی