ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر مبنای ارتقای الگوریتم k - نزدیکترین همسایه

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ITCC03_203
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 261
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر مبنای ارتقای الگوریتم k - نزدیکترین همسایه

ایمان نعیمی - گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
حسن شاکری - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

روابط اعتماد بین جفت های کاربر، نقشی حیاتی در ایجاد تصمیمات برای کاربران شبکه اجتماعی ایفا می کند. در واقعیت،روابط اعتماد آشکار در دسترس غالبا پراکنده بوده و بر این اساس استنتاج روابط اعتماد ناشناس، در سال های اخیر توجه فزایندهای را به سوی خود جلب نموده است. در این مقاله یک رویکرد جدید که از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کند برای پیش بینی روابط اعتماد در شبکه های اعتماد به واسطه بررسی یک الگوریتم k - نزدیکترین همسایه ارتقا یافته مبتنی بر وزن فاصله (WKNN)، پیشنهاد شده است. ما در ابتدا سه مشخصه اصلی را از پروفایل های شخصی کاربران و اطلاعات تعاملی استخراج می کنیم؛ سپس یک الگوریتم k -نزدیکترین همسایه ارتقا یافته پیشنهاد می کنیم؛ در نهایت،تحلیل مقایسه ای بین آنها با استفاده از مجموعه داده های جهان واقعی انجام شده تا عملکرد آنها را در پیش بینی اعتمادمورد ارزیابی قرار دهد. ارزیابی تجربی نشان می دهد که چهارچوب پیشنهادی در پیش بینی روابط اعتماد ابزاری امکان پذیرو موثر می باشد.

کلیدواژه ها:

روابط اعتماد، شبکه های اجتماعی، الگوریتم k - نزدیکترین همسایه، یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/576290/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نعیمی، ایمان و شاکری، حسن،1395،پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر مبنای ارتقای الگوریتم k - نزدیکترین همسایه،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/576290

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نعیمی، ایمان؛ حسن شاکری)
برای بار دوم به بعد: (1395، نعیمی؛ شاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Paolo, M., & Paolo, A. (2005). Controversial users demand local ...
  • Epinions.com community. Proceedings of the National Conference on artificial intelligence ...
  • Jan, O., Ellery, W., & Christopher, P. (2012). Trust propagation ...
  • the Sixth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media ...
  • Kim, Y. A., Le, M.-T., Lauw, H. W., Lim, et ...
  • In Workshop _ Data Engineering for Blogs, Social Medial and ...
  • Neville, J., et al. (2010). Modeling relationship strength in online ...
  • International Conference on World Wide Web (WWW) (pp. 981-990). Raleigh, ...
  • Indika, K., & Jennifer, N. (2009). Using transactional information t ...
  • networks. Proceedings of the Third International ICWSM Conference (pp. 74-81). ...
  • Jin, Y., et al. (2012). Relationship strength estimation for online ...
  • Kiyana, Z., & Abdollah, A. (2010). Mining trust and distrust ...
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE (pp. 73-80). Austin, ...
  • Leskovec, J., Huttenlocher, D., & Kleinberg, J. (2010). Predicting positive ...
  • social networks. In WWW"10 (pp. 641-650). Raleigh, North Carolina, USA. ...
  • Lin, G. Y., Bie, Y. Y., & Lei, M. (2013). ...
  • computing. Jourmal of Computers, 8(5), 1356-1365. ...
  • Han, T., Luo, S. S., Zhu, H. L, Xin, Y., ...
  • Nan, M., et al. (2009). Trust relationship prediction using online ...
  • st ACM International Workshop On Complex Networks Meet Information 8 ...
  • Achim, R., Matthias, N., & Volker, T. (2011). Statistical relational ...
  • Ugur, K., & Jenifer, G. (2010). Using probabilistic confidence models ...
  • social networks. ACM Transations on Internet Technology, 10(2), pp. 1-23. ...
  • Jie, T., et al. (2012). Inferring social ties acros heterogeneous ...
  • International Conference on Web Search and Data Mining (pp. 743-752). ...
  • Wang, Y.-H., et al. (2010). Trust relationship establishment based on ...
  • International Workshop on Education Technology and Computer Science (ETCS) (pp. ...
  • Crandall, D. J., Backstrom, L., et al. (2010). Inferring social ...
  • Yu, Z., & Tong, Y. (2012). Mining Trust relationships from ...
  • Giacomo, B., Michele, C., Anna, M., & Fosca, G. (2012). ...
  • social networks. Proceedings of IEEE International Conference on Social Computing ...
  • Huan, L. et al. (2012). mTrust: Discerning multi-faceted trust in ...
  • Fifth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ...
  • Fengwei, Y. (2010). Managing the trust relationship in financial services ...
  • Proceedings of 2010 2nd IEEE International Conference _ Information and ...
  • (pp. 207-211). Chongqing, China. ...
  • Zhou, Z. Z., et al. (2011). A trust evaluation model ...
  • Jaideep, S., et al. (2008). Predicting trusts among users of ...
  • Proceedings of the 9th ACM Conference on Electronic Commerce (pp. ...
  • Suguna, N., et al. (2010). An improved k-nearest neighbor classification ...
  • Huan, L, et al. (2012). eTrust: Understanding trust evolution in ...
  • ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,198
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی