بهبود الگوریتم زمان بندی شبکه گرید محاسباتی با استفاده از ترکیب فاکتورهای متفاوت کیفیت

گریدهای رایانشی مدل جدیدی برای توسعه رایانش های موازی سنگین می باشد که هدف آن ایجاد یک ابررایانه انتزاعیبا استفاده از منابع آزاد در شبکه های گسترده برای بسترهای نامطمین (چون اینترنت) می باشد. ازآنجاییکه در گریدهایرایانشی بستر ارتباطی و موجودیت منابع بسیار پویا است لذا مدیریت منابع ازجمله توازن بار از مسایل مهم می باشد. هدفاز توازن بار، یافتن نگاشتی مناسب از کارها بر روی پردازنده های موجود در سیستم است به طوریکه در هر پردازنده مقدارتقریبا مساوی از کارها اجرا گردد تا زمان اجرای کلی به کمترین مقدار خود برسد. این مقاله روشی نوین جهت زمان بندیکارها در محیط گرید محاسباتی عرضه می گردد که می تواند تعادل مناسبی بین فاکتورهای هزینه و زمان و انرژی مصرفیبرقرار نماید. نتایج حاصل از شبیه سازی، بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها می باشد.

کلیدواژه ها:

گرید رایانشی ، الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی وظایف ، توازن بار ، یادگیری ماشین