ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی کوتاه مدت بار ترانسفورماتورهای توزیع با استفاده از شبکه های عصبی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 124 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ITCC03_056
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار ترانسفورماتورهای توزیع با استفاده از شبکه های عصبی

محمدعلی رضایی - گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مهداد چاوشی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مسعود عموهادی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه هدف اصلی شبکه های توزیع برق، پاسخگویی به تقاضای بار با کیفیت مطلوب می باشد و این تقاضایروز افزون، نیاز به یک برنامه ریزی آیندهنگر دارد، اطلاع از بار شبکه در سالهای آتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد.در سالهای اخیر بازار تقاضای جهانی برق نسبت به دیگر انرژی ها از رشد بسیار بیشتری برخوردار بوده است. لذا میزانافزایش انرژی برق در کشور اهمیت بالایی داشته از طرف دیگر قابلیت ذخیره سازی انرژی الکتریکی با توجه به تکنولوژیهای موجود در ابعاد بزرگ امکان پذیر نمی باشد. بنابراین پیش بینی دقیق مصرف بار در دوره خاص می تواند در استفادهاقتصادی از انرژی الکتریکی نقش مهمی ایفا نماید. پیش بینی صحیح بار علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری،امکان برنامه ریزی بهتر برای توسعه نیروگاه ها و شبکه های انتقال و توزیع را فراهم می کند. بنابراین اطلاع از رشد بار وتقاضای برق یکی از مهمترین مسایل حایز اهمیت در بهره برداری و توسعه بهینه شبکه برق می باشد. امروزه شبکه های عصبیدر اکثر علوم گسترده شده اند و در علوم مهندسی استفاده از الگوریتم های هوشمند نسبت به دیگر روشها کاربرد بیشتریدر مسایل پیش بینی پیدا نموده است. در این مقاله قصد داریم تا از شبکه عصبی برای پیش بینی بار ترانسفورماتور توزیعاستفاده نماییم، سپس با انجام شبیه سازی نشان می دهیم که مقدار پیش بینی شده اختلاف کمی با مقدار بار واقعی دارد. دراین پژوهش از مستندات یک پست در شهرستان کاشان بهره برده شده و این تحقیق دریچه ای را برای تحقیقات بیشتر دراین زمینه می گشاید.

کلیدواژه ها:

پيش بيني بار، شبكه عصبي، ترانسفورماتور توزيع، شبكه هوشمند توزيع، دماي هوا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/576144/

کد COI مقاله: ITCC03_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی، محمدعلی و چاوشی، مهداد و عموهادی، مسعود،1395،پیش بینی کوتاه مدت بار ترانسفورماتورهای توزیع با استفاده از شبکه های عصبی،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/576144

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رضایی، محمدعلی؛ مهداد چاوشی و مسعود عموهادی)
برای بار دوم به بعد: (1395، رضایی؛ چاوشی و عموهادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • H. Hahn, S. M eyer-Nieberg, and S. Pickl, Electric load ...
  • D. W. Bunn, "Forecasting loads and prices in competitive power ...
  • W. R. Christiaanse, Short-term load forecasting using general exponential App. ...
  • J. W. Taylor, Exponentially weighted methods for forecasting intraday time ...
  • P. G. Gould, A. B. Koehler, F. Vahid-Araghi, R. D. ...
  • J. W. Taylor and P. E. McSharry, Short-term load forecasting ...
  • J. W. Taylor, An evaluation of methods for very short-term ...
  • smoothing , IEEE Trans. Power pp. 900-9100 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,722
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی