ارایه یک روش کاربردی هوشمند جهت تخمین میزان تولید ماده معدنی برای برنامه ریزی تولید ماهیانه معدن گل گهر سیرجان

پایه و اساس مدیریت استراتژیک، خلق مزایای استراتژیک در موقع مناسب است، از این رو مدیریت استراتژیک به نوعی پیش بینی آینده وایجاد راهبردهای مناسب جهت حفظ و بقاء سازمان است. در دهه های اخیر و با ورود هوش مصنوعی به عرصه تولید و صنعت، دانشمنداندر راستای کمک به مدیران و توسعه روشهای تخمین در تحقیقات برای افزایش هوشمندی، سعی کردند تا الگوریتم های کارآمد و جدیدیرا طراحی و ایجاد نمایند. در این مقاله برای تخمین تولید ماده معدنی برپایه تعداد دستگاه حمل و فاصله حمل ماده معدنی از یک سیستمتخمین هوشمند استفاده شده و روش مناسبی برای تخمین تولید ماده معدنی طراحی، آزمایش و پیشنهاد شده است. نتایج این تحقیقنشان می دهند که استفاده از این سیستم برای تخمین و پیشبینی میزان تولید، نتایج بهتری نسبت به روشهای جاری بدست آورده است.در این تحقیق با ایجاد ساختاری مناسب برای داده های ورودی این سیستم و استفاده از شبکه عصبی متناسب با نوع داده ها، تولید روزانهیک ماه آینده با خطای کمتر از 6 درصد تخمین زده شده است.