Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد هوش مصنوعی برای پایش وضعیت تایرها در ماشینآلات معدنی، مطالعه موردی: معدن مس سونگون

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IMEC04_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,445
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد هوش مصنوعی برای پایش وضعیت تایرها در ماشینآلات معدنی، مطالعه موردی: معدن مس سونگون

امین منیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی سهند
جواد ستاروند - استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند،

چکیده مقاله:

عمرماً بخشقابلتوجهی از هزینههای عملیاتی معادن به نگهداری و تعمیرات (نت) ماشینآلات اختصاصمییابد. بنابراین هرگونه تغییر در بهرهوری ماشینآلات سبب تغییر قابل توجهی در هزینههای واحد تولید خواهد شد، که به وضوح اهمیت و ضرورت استفاده از سیستمهای نوین نت را نسبت به روشهای سنتینشان میدهد. هدف سیتمهای نوین نت به حداقل رساندن خرابیهای ناگهانی و از کار افتادگی تجهیزات میباشد. برای مثالتایرها که یکی از مولفههای هزینهای مهم در نت به شمار میروند؛ باید بطور منظم و با زمانبندی بازرسی شوند و محور قرار گیری تایرها تغییر یابد. این مقاله به بررسی شرایط تایرهای ماشینآلات معدن سونگون پرداخته و با استفاده از شبکه عصبی وورودیهای عمق آج و ساعت کارکرد تایرها سعی در تخمین آج مصرفی نهایی تایر دارد. با استفاده از این مدل، مدیریت نت متواند تصمیمات لازم را در ارتباط با تعویضتایر اتخاذ کند تا از خرابی و از کار افتادگی ناگهانی ماشینآلات جلوگیری گردد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IMEC04_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/188198/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منیری، امین و ستاروند، جواد،1391،کاربرد هوش مصنوعی برای پایش وضعیت تایرها در ماشینآلات معدنی، مطالعه موردی: معدن مس سونگون،چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران،تهران،https://civilica.com/doc/188198

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، منیری، امین؛ جواد ستاروند)
برای بار دوم به بعد: (1391، منیری؛ ستاروند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احسان, ف.ک.. پ. ل‌جید. فروزانفر، یوسف. شیریت نگهداری و تعمیرات ...
  • دانشگاه تهران، 18 -20 مهر 1391 ...
  • دانشگاه تهران، 18 -20 مهر 1391 ...
  • _ and S. Fasogbon, Redesigning the manual automobie tyre bead ...
  • Abou-Ali, M.G and M. Khami, TIREDDX: _ integrated intelligent defects ...
  • Mehrotra, K., , C.K. Mohan, and S. Ranka, Elements of ...
  • Tawadrous, A. and P. Katsabans , Prediction of surface crown ...
  • Michelin, P. and R. Zingraff, Michelin. Michelin 1996 ...
  • GOODYEAR, Tire maintenance manual. OFF -THE-ROAD TIERS.2008. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,314
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی