امکانسنجی پوستگیری کیوی با فناوری حرارتدهی پرتو مادون قرمز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI24_355
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
استفاده از مواد شیمیایی و حجم بالای آب در پوستگیری کیوی به روش متداول قلیایی، مشکلات قابل توجهی را برای محیط زیست ایجاد کرده است. همچنین با توجه به بحران منابع آبی ایران و جهان، نیازمند جایگزین کردن فناوریهای نوینی در صنعت غذا هستیم کهبتواند مصرف آب را تا حد امکان کاهش دهد. در این پژوهش، فناوری حرارتدهی مادونقرمز به عنوان روشی نوین برای جداسازی پوست کیوی به منظور حذف آب و مواد شیمیایی مورد بررسی قرار گرفت. کیوی در حال چرخش با لامپ مادونقرمز حرارت داده شد. اثرات توان دستگاه (850-250 وات)، فاصله منبع پرتودهی از نمونه (70-10 میلیمتر) و مدت زمان پرتودهی (125 -45 ثانیه) بر روی عملکردپوستگیری کیوی بررسی گردید. پوستگیری قلیایی به عنوان تیمار کنترل در نظر گرفته شد. پارامترهای عملیاتی پرتودهی مادونقرمز باروش سطح پاسخ بهینهسازی گشت. حرارتدهی با توان 557 وات، فاصله 59 میلیمتر و زمان 125 ثانیه به عنوان شرایط عملیاتی بهینه به دست آمد که پاسخهای اندازهگیری شده در این شرایط شامل قابلیت پوستگیری %100 ،سهولت 7/4 ،رطوبت از دست رفته %41/0، وزن از دست رفته %44/6 و دمای سطحی C °74 بودند. کیویهای پوستگیری شده با پرتودهی مادونقرمز نسبت به نمونه کنترل به طور معناداری وزن از دست رفته و دمای سطحی پایینتری داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی صنایع غذایی دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی کاشانی نژاد
استاد گروه مهندسی مواد و طراحی صنایع غذایی دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امان محمد ضیایی فر
استادیار گروه مهندسی مواد و طراحی صنایع غذایی دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد قربانی
دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :