پیشبینی ویژگیهای فیزیکوشیمیایی پودر بستنی شاتوت حاصل از خشک کردن پاششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI24_286
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
جهت پیشبینی خصوصیات پودر بستنی شاتوت از پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا در محیط NeuroSolutions استفاده شد. ورودیهای شبکه شامل دمای هوای ورودی (120 ،140 و 160 درجه سانتیگراد)، سرعتماده ورودی به خشککن (5 ،10 و 15 ،(%میزان ثعلب (3/0 ،6/0 و 9/0 ،(%میزان جایگزینی ثعلب با کاپا کاراگینان (5 ،10 و 15 (%و میزان آبشاتوت (15 ،30 و 45 (%میباشند. در این مطالعه تاثیر ورودیهای شبکه را بر خصوصیاتی از پودر بستنی ونمونههای حاصل از بازسازی مجدد پودر بستنی شامل راندمان، میزان افزایش حجم، سرعت ذوب، میزان آنتوسیانین کل، ویسکوزیته ظاهری و سختی بافت مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی کارایی مدل شبکه عصبی از آمارههای ضریب R ،(جذر میانگین مربع خطا (RMSE (و میانگین خطای مطلق (MAE (استفاده شد. در نهایت شبکه (6:10:5 (2 همبستگی ( R بالاتر 2 با کمترین میانگین مربع خطا و بزرگترین ضریب همبستگی به عنوان مدل بهینه انتخاب شد. مدل بکار برده شده با از 908/0 خصوصیات پودر بستنی را پیشبینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه فضایلی
استادیار بخش علوم و صنایع غذایی، دانشگاه شیراز
زهرا امام جمعه
استاد علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه تهران
محمدسعید یارمند
دانشیار علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :