کمی کردن تغییرات الگوی سیمای سرزمین اصفهان با استفاده از متریک های سیمای سرزمین
محل انتشار: ششمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF06_159
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل تغییرات مکانی زمانی پوشش اراضی برای شناخت و ارزیابی پیامدهای بوم شناختی ناشی از شهرنشینیدارای اهمیت است. این تجزیه و تحلیل می تواند اطلاعات مناسبی را برای تصمیم گیری و مدیریت زمین فراهم کند. درسال های اخیر از متریک های سیمای سرزمین برای کمی کردن الگوهای سیمای سرزمین استفاده شده است. این بمطالعهبه منظور بررسی روند تغییرات سیمای سرزمین در شهر اصفهان صورت گرفته است. برای شناسایی تغییرات الگوی سیمایسرزمین اصفهان از تصاویر ماهواره ای لندست TMسال های 2016و 2010استفاده شد. با استفاده ازتصاویر ماهوارهای نقشه پوشش اراضی برای این دو سال تهیه شد و سپس تعدادی از متریک های سیمای سرزمین برای کمی کردنتغییرات پوشش اراضی در دو سطح کلاس و سیمای سرزمین به وسیله نرم افزار FRAGSTATSمحاسبه شد. همچنینمی توان از آنالیز متریک ها برای آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی استفاده کرد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که میزانقطعه قطعه شدگی در اراضی انسان ساخت و فضاهای سبز افزایش یافته و اراضی انسان ساخت به سرعت توسعه پیدا کردهاست و از درصد اراضی طبیعی کاسته شده است. متریک های تعداد لکه وتراکم لکه در سطح سیمای سرزمین در مدت بازهزمانی 2010-2016افزایش و متریک نمایه بزرگترین اندازه لکه کاهش داشته است، بنابراین افزایش تعداد لکه ها وکاهش اندازه بزرگترین لکه، شاخص مهم تجزیه بوده و روند تخریب و تجزیه سیمای سرزمین به صورت افزایشی بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران
مژگان احمدی ندوشن
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مریم فروغی ابری
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :