Cross-dock Door Assignment Problem: A New Linear Mixed Integer Programming Model
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
As a consolidation point for transported products, cross-docking not only reduces the total material handling costs, but also reduces the need to store the products in the warehouse. An appropriate assignment of supply and demand points to doors of the cross-dock would reduce the material handling costs in the cross-dock facility. This study addresses the cross-dock door assignment problem (CDAP) in which assignment of origins to strip (inbound) doors is done as well as assignment of destinations to stack (outbound) doors. The main purpose of this assignment is to minimize the total distance which is travelled by internal vehicles (e.g. forklifts) in the cross-dock facility. To formulate the problem, we develop a new linear mixed integer programming model. The model, then, is coded in LINGO software to determine the best assignment of origins and destinations to cross-dock doors. To show the applicability of the developed model, benchmark problems for the CDAP in the literature are solved.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Younes Fathi
Department of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Behrooz Karimi
Department of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Seyed Mohammad Javad Mirzapour Al-e-Hashem
Department of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :