ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه یک رویکرد مبتنی بر روش k-means با تعداد خوشه بهینه به منظور تقسیم بندی مشتریان بیمه اتومبیل

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: AISST02_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 441
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک رویکرد مبتنی بر روش k-means با تعداد خوشه بهینه به منظور تقسیم بندی مشتریان بیمه اتومبیل

نیره محمدی - گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی - گروه کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران

چکیده مقاله:

افزایش رقابت و پیچیدگی در صنعت بیمه اتومبیل، شرکت ها را بر آن دا شته ا ست که به تو سعه فعالیت های نوآوری به منظور گرفتن مشتریان جدید و بهبود رضایت مشتریان فعلی و حفظ مشتری، بپردازند. برای این منظور اولین گام، شناسایی مشتری است. این مرحله شامل تمرکز بر مشتریانی است که احتمال بیشتری به ماندگارشدن و سودآوربودن برای سازمان دارند. عناصر مرحله ی شناسایی مشتری، آنالیز اهداف مشتریان و گروه بندی ایشان میباشد. به منظور تق سیم کل م شتریان به گروه های کوچک به طوری که م شتریان قرار گرفته در هر گروه دارای ویژگی های مشابه باشند، مدلی جامع با توجه به ساختار بازار بیمه خودرو پیشنهاد شده است. در این رویکرد از الگوریتم means-k که معروف ترین و سریع ترین الگوریتم خوشه بندی غیر سلسله مراتبی است، به منظور تقسیم بندی مشتریان بیمه اتومبیل استفاده شده است. در لگوریتم means-kرویه انتخاب مراکز خو شه اولیه به گونه ای که بهترین جداکنندگی را به همراه دا شته با شد بسیار حایز اهمیت می با شد. در این رویکرد یک الگوریتم به منظور محاسبه مراکز خوشه اولیه در الگوریتم means-k پیشنهاد می کنیم. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی در تعیین مراکز خوشه اولیه برای لگوریتم means-k عملکرد بهتری را به همراه خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی مشتریان، صنعت بیمه اتومبیل، الگوریتم means-k ،انتخاب مراکز خوشه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST02_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572914/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، نیره و قائمی، رضا،1395،ارایه یک رویکرد مبتنی بر روش k-means با تعداد خوشه بهینه به منظور تقسیم بندی مشتریان بیمه اتومبیل،دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/572914

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محمدی، نیره؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، محمدی؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کایرد سیستم‌های هوشهند (هحاسبات نرم) درعلوم‌وصسنایع _ 2او3اسفندماه 1394 ...
  • .1 D. Biswamohan, and M. Bidhubhusan, "E-CRM Practices and Customer ...
  • Applicaios2009, pp. 2592-2602. ...
  • .3 S. Anwar, and M. Zheng, "Competitive insurance market in ...
  • .4 _ Khajvand, K. Zolfaghar, S. Ashoori, and S. Alizadeh, ...
  • .5 A. Khan, N. Ehsan, E. Mirza, and S.Z. Sarwar, ...
  • .7 S.H Liao, P.H. Chu, and P.Y. Hsiao, "Data mining ...
  • .9 F.M. Hsu, L.P. Lu, and C.M. Lin, "Segmenting customers ...
  • Applications20 1 1, pp. 331-341. ...
  • .11 J.-T. Wei, S.-Y. Lin, C.-C. Weng, and H-H. Wu, ...
  • .12 C.-H. Wang, "Apply robust segmentation to the service industry ...
  • .13 S.M.S. Hosseini, A. Maleki, and M.R. Gholamian, :Cluster analysis ...
  • .14 P.Q. Brito, C. Soares, S.r. Almeida, A. Monte, and ...
  • .15 L. Zhao, F.E. Hicks and A.R Fayek, "Applicability of ...
  • .16 M. Georgiopoulos, C. Li, and T. Kocak, "Learning in ...
  • .17 M.A. Arbib, The Handbook of Brain Theory and Neural ...
  • Technology201 1, pp. 291-296. ...
  • .19 H. Demuth, and M. Beale, Neural Network Toolbox For ...
  • .20 M. Zoun emat-Kermani, O. Kisi, and T. Rajaee, :P ...
  • .21 _ Srinivas, A.S. Raj, D.H. Oliver, D. Muthuraj, and ...
  • .22 C.-Y. Liu, C. Chen, C.-T. Chang, and L.-M. Shih, ...
  • Attribute Selection, " Proc. Greedyء .23 D. Freitag, Machine Learning ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,198
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی