بررسی مقایسه ای دو روش گشتاور های زرنیک و هیستوگرام فاصله ای در شناسایی علایم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECIT01_041

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

علایم تجاری به عنوان سرمایه های فکری با ارزش، شناخته می شوند که نقش مهمی در کسب موفقیت تجاری ایفا می کنند. با توجه به شمار فزاینده ی علایم تجاری ثبت شده، جلوگیری از طراحی یک علامت تجاری مشابه با سایر نشان های ثبت شده به امری بسیار مهم در این زمینه بدل شده است. در این مقاله در راستای بهینه سازی شناسایی و بازیابی علایم تجاری به مقایسه دو روش گشتاورهای زرنیک و هیستوگرام فاصله ای پرداخته شده است که هردو روش بر روی پایگاه تصاویر MPEG-7-B اعمال شده و نتایج حاصل مبنی بر این می باشد که هیستوگرام فاصله ای با درصد موفقیت 62.5 از سیستم تشخیص و شناسایی بهینه تری برخوردار می باشد.

نویسندگان

فایزه کلانتری

گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران- گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

عبدالله چاله چاله

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Hatzidimos, (2004), "Automatic Traffic Sign Recognition in Digital Images", ...
  • T. Arif, Z. Shaaban, L. Krekor, S. Baba, (2009), " ...
  • Sh. Xiang, (2012), "On invariance analysis of Zermike momets in ...
  • H. Hama, T. Toriu, P. Tin and T. T. Zin, ...
  • نمایش کامل مراجع