رمزنگار تصویر با استفاده از تابع آشوب و عملگر XOR

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECIT01_033

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

در جهان دیجیتال امروزی با ظهور وسایل جدید دیجیتال همانند دوربین های دیجیتال، گوشی ها و غیره، عکاسی و گرفتن عکس با کیفیت بالا ازاطلاعات (تصویر یا متن) راحت تر شده همچنین ذخیره و انتقال تصاویر از جمله تصاویر پزشکی و اطلاعاتی شخصی که مربوط به حریم شخصی افراد است و اطلاعاتی که مربوط به امنیت سیاسی، اقتصادی و نظامی است. اهمیت زیادی دارد و جنگهای امروزی بیشتر جنگ اطلاعات است، بحث امنیتی کشورها ، سبب شده امنیت تصاویر دیجیتال بیش از پیش اهمیت پیدا کند در این مقاله یک روش جدید با استفاده از تابع ارتقاء یافته آشوب Logistic Map و عملگر XOR پیشنهاد داده شده است برای بررسی میزان کارآیی این روش از نرم افزار MATLAB پیادهسازی شده وبا استفاده از آن یکسری آزمون که عبارتند از: هیستوگرام، آنتروپی، PSNR و تحلیل حساسیت با کلید مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته و نشان داده این روش برای رمزنگاری تصویر کارآمد می باشد، بالایی دارد و ویژگی های تصویر رمز شده از جمله آنتروپی دارای مقادیر بسیار نزدیک به حالت ایده آل است.

نویسندگان

علی اصغر رهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، ایران

محمدابراهیم شیری

استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، ایران

ابوالفضل اسفندی

مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان بروجرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :