ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش بهبود تصویر با ترکیب روش فازی و کلاسیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJCEE01_097
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 350
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش بهبود تصویر با ترکیب روش فازی و کلاسیک

مریم شریفی نیا - گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سعید صدیقی - گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مهدی روپایی - گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

پردازش تصویر در علوم مختلف از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. روش های گوناگون و بسیار متفاوتی در جهت بهبود تصویر پیشنهاد شده است. در روش های کلاسیک بر مبنای هیستوگرام، تصویر به دو یا چند هیستوگرام تقسیم می گردد و هر قسمت بطور جداگانه بهبود داده می شود. مشکل عمده این روش ها زمانی می باشد که نویز در تصویر حضور داشته باشد، لذا در این موارد روش های هوشمند گزینه مناسبی می باشند. در میان روشهای هوشمند، فازی از عملکرد بالایی در برخورد با عدم قطعیت ها برخوردار است. در سیستم فازی با پارتیشن بندی کردن نواحی روشن، تیره یا خاکستری، سعی بر آن است که اثر نویز در این نواحی بصورت نامحسوس کاهش یابد این در حالی است که بهبود تصویر نیز می بایست حاصل گردد. در این مقاله با ترکیب روش هوشمند فازی و یک روش کلاسیک سعی بر آن است که از مزایای هر دو استراتژی استفاده گردد که در نهایت نتایج حاصله میزان موفقیت این روش ترکیبی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

بهبود تصویر، دهیستوگرام، پردازش تصویر فازی، معیار کنترل کیفیت تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/567416/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی نیا، مریم و صدیقی، سعید و روپایی، مهدی،1395،روش بهبود تصویر با ترکیب روش فازی و کلاسیک،اولین همایش ملی مهندسی برق باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،شیراز،،،https://civilica.com/doc/567416

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شریفی نیا، مریم؛ سعید صدیقی و مهدی روپایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، شریفی نیا؛ صدیقی و روپایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ _ method." Consumer Electronics, IEEE Transactions ...
  • _ _ _ _ _ IEEE Transactions on 43.1 (1997): ...
  • Chen, Soong-Der, and Abd Rahman Raml. "Contrast enhancement using recursive ...
  • Sheet, Debdoot, et al. "Brightness preserving dynamic fuzzy histogram equalization." ...
  • Kim, Young-Taek, and Yong-hun Cho. "Image enhancing method using mean-separate ...
  • group _ _ _ ه [6] _ _ _ _ ...
  • Kim, Yeong-taeg. "Image enhancing method and circuit using mean sep ...
  • _ _ _ 2003, pp. 197-21 1. ...
  • Agaian, Sos, and Mehdi Roopaei. "Method And Systems For Thermal ...
  • Agaian, Sos, and Mehdi Roopaei. "New haze removal scheme and ...
  • _ _ 2014 IEEE Ihnternational Conference o. IEEE, 2014. ...
  • Agaian, Sos, et al. "Bright and dark distance-based image ...
  • Otsu, Nobuyuki. "A threshold selection method from gray-level histograms." Automatica ...
  • Menotti, David, et al. "Multi -histogram equalization methods for contrast ...
  • J.S. Kim, H.S. Cho and S.K. Kim "Fuzzy rule based ...
  • Farzam Farbiz, Seyed Ahmad Motamedi, Mohammad Bagher Menhaj Electrical Engineering ...
  • I.Nedeljkovic, Zahumska Belgrade, Serbia and Montenegro "image classification based on ...
  • _ _ Deshmukh "Fuzzy system for color image enhancement. World ...
  • _ _ , approximation Studies on Image Enhancement Using Fuzzy ...
  • _ _ ochin approximation Studies on Image Enhancement Using Fuzzy ...
  • Agaian, Sos, Mehdi Roopaei, and David Akopian. "Thermal- image quality ...
  • _ _ _ _ (WAC), 2014. IEEE, 2014. ...
  • Roopaei, Mehdi, et al. "Noise-Free Rule-Based Fuzzy Image Enhancement. Electronic ...
  • Miscelaneous gray level images, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,463
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی