بهینه سازی بهبود تصاویر رنگی زیر آب براساس شباهت ساختاری به وسیله الگوریتم ژنتیک در ترکیب روش های کلاسیک

امروزه تحقیقات بر روی تصاویر زیر آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. بیشتر دوربین هایی که برای عکس برداری زیر آب تولید می شوند مجهز به نور می باشند. این در حالی است که تصاویر گرفته شده توسط این دوربین ها به دلیل خواص فیزیکی آب دارای کیفیت بصری ضعیف، مات شدگی، درخشندگی کم، میدان دید ضعیف و تضاد کم میان رنگ ها می باشند. از طرفی هرچه این عکس ا در عمق بیشتری گرفته شود، نور بیشتر کاهش می یابد و به همین دلیل رنگ قرمز زودتر از رنگ ابی و سبز حذف می شود و این باعث می شود که رنگ عکس های زیر آب به صورت سبز یا آبی دربیاید. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم هوشمند ژنتیک جهت بهینه سازی و ترکیب متدهای کلاسیک Gamma و CLAHE و همچنین با استفاده از معیار SSIM جهت ارزیابی، تصاویر بهبود داده می شوند. در نهایت نتایج، نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های کلاسیک است.

کلیدواژه ها:

اصلاح گاما ، الگوریتم ژنتیک ، بهبود تصویر زیر آب ، حذف نویز ، متعادل سازی هیستوگرام تطبیقی کنتراست محدود