ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی بهبود تصاویر رنگی زیر آب براساس شباهت ساختاری به وسیله الگوریتم ژنتیک در ترکیب روش های کلاسیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJCEE01_091
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 279
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی بهبود تصاویر رنگی زیر آب براساس شباهت ساختاری به وسیله الگوریتم ژنتیک در ترکیب روش های کلاسیک

محمدمهدی هنری هرمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مهدی روپایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

امروزه تحقیقات بر روی تصاویر زیر آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. بیشتر دوربین هایی که برای عکس برداری زیر آب تولید می شوند مجهز به نور می باشند. این در حالی است که تصاویر گرفته شده توسط این دوربین ها به دلیل خواص فیزیکی آب دارای کیفیت بصری ضعیف، مات شدگی، درخشندگی کم، میدان دید ضعیف و تضاد کم میان رنگ ها می باشند. از طرفی هرچه این عکس ا در عمق بیشتری گرفته شود، نور بیشتر کاهش می یابد و به همین دلیل رنگ قرمز زودتر از رنگ ابی و سبز حذف می شود و این باعث می شود که رنگ عکس های زیر آب به صورت سبز یا آبی دربیاید. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم هوشمند ژنتیک جهت بهینه سازی و ترکیب متدهای کلاسیک Gamma و CLAHE و همچنین با استفاده از معیار SSIM جهت ارزیابی، تصاویر بهبود داده می شوند. در نهایت نتایج، نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش های کلاسیک است.

کلیدواژه ها:

اصلاح گاما، الگوریتم ژنتیک، بهبود تصویر زیر آب، حذف نویز، متعادل سازی هیستوگرام تطبیقی کنتراست محدود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/567410/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هنری هرمی، محمدمهدی و روپایی، مهدی،1395،بهینه سازی بهبود تصاویر رنگی زیر آب براساس شباهت ساختاری به وسیله الگوریتم ژنتیک در ترکیب روش های کلاسیک،اولین همایش ملی مهندسی برق باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،شیراز،،،https://civilica.com/doc/567410

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، هنری هرمی، محمدمهدی؛ مهدی روپایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، هنری هرمی؛ روپایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. K. Vijay and S. G. Sanjay, "Review of Various ...
  • K. Iqbal, R. Abdul Salam, M. Osman, and A. Z. ...
  • J. Y. Chiang and Y.-C. Chen, "Underwater Image Enhancement _ ...
  • M. Kaur, et al, "Survey of Contrast Enhancement Techniques Based ...
  • M. Paulinas and A. Usinskas, "A Survey of Genetic Algorithms ...
  • M. Roopaei, et al, "Noise-Free Rule-Based Fuzzy Image Enhancement, " ...
  • S. C. Huang, et al, "Efficient Contrast Enhancement Using _ ...
  • V. Jaya and R. Gopikakumari, "IEM: A New Image Enhancement ...
  • _ _ _ "Image Quality Assessment: From Error Visibility to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,463
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی