حذف آج لاستیک و نویزهای احتمالی از تصاویر X-Ray به کمک مورفولوژی ریاضی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJCEE01_067

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

بررسی و سنجش کیفیت لاستیک خودرو در هنگام تولید از اهمیت و ضرورت خاصی برخوردار می باشد، زیرا مهمترین قطعه در حفظ ایمنی خودروهاست. روند رایج برای سنجش کیفیت لاستیک تولید شده در صنعت لاستیک سازی ایران تست دینامیکی می باشد که بسیار مفید و کارآمد است اما روش های کارآمدتر و بهینه تری وجود دارد که اغلب مبتنی بر روش های پردازش تصویر هستند، برای استفاده از این روش ها باید تصویر خام از لاستیک تولید شود که تصاویر X-Ray برای این منظور بسیار مفید می باشند. ثابت شده است که مشخصه لبه در این تصاویر، جهت جداسازی لاستیک های سالم ازمعیوب بسیار مناسب می باشد. روش های تشخیص لبه در این تصاویر باید توانایی استخراج شبکه های سیمی از درون لاستیک را داشته باشند که در آنها یکی ازبزرگترین مسائل پیش رو حذف آج های درون تصاویر X-Ray است، بنابراین چنانچه الگوریتم انتخابی حساس به نویز باشد، آج ها همانند نویز، لبه یابی شده و وارد عملیات پردازشی می شود وخطا ایجاد می کند. در این مقاله الگوریتمی کارآمد جهت حذف آج لاستیک در تصاویر X-Ray براساس روش مورفولوژی ریاضی ارائه شده است. مورفولوژی ریاضی یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر است که برای محاسبه نواحی اشکال از قبیل مرزها و فضاهای محدب موثر می باشد.

نویسندگان

علی کلانتری

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گونالز آر.1391. پردازش دیجیتالی تصاویر. مترجم لطفی‌زاد م، عمویی [20] ...
  • Azzopardi G. Petkov N. 2012. A CORE ...
  • computational model of a simple cell that relies on LGN ...
  • Kazem. H. 2015.Tire. Available from: http : /sayaalaat .persianblog. ir/post/24. ...
  • Ramzi. M. 2016.03.07. Very useful facts about tires. Available from: ...
  • http : //www. taknaz , ir/ne ws_detai l_29477 .html. ...
  • Mohamadi bosari. M. 2009. Chassis technology. Available from: ...
  • Sun. D.W. 2000. Inspecting pizza topping percentage and distribution by ...
  • Canny J. F. 1986. A Computational Approach to Edge Detection. ...
  • Sahota P. Daemi M. F and Elliman D G. 1994. ...
  • Barzohar M and Cooper D. B. 2002. Automatic Finding of ...
  • Bohlool M. Mmeybodi M.R .2003. Edge detection in images using ...
  • Ahmad M.B. Choi T.S. August 1999. Local Threshold and Boolean ...
  • Detection. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 45, No. 3, ...
  • Sobel I. E. 1970. Camera Models and Machine Perception. PhD ...
  • Lipkin B. S. Rosenfeld A and Prewitt J. 1970. Object ...
  • Processing and Psychopi ctorics. New York : Academic Press, pp. ...
  • Roberts L. G. 1965. Machine Perception of Three Dimensional Solids ...
  • _ _ _ _ to Machine Intelligence, Vol. 8, No. ...
  • Shen J. Castan S. 1992. An optimal linear operator for ...
  • Rakesh R. Chaudhuri P and Murthy C.A. 2004. Thresholding in ...
  • Zhou D. L. Pan Q and Zhang H. C. Apr. ...
  • Bezdek J.C and Kerr D. 1994. Training edge detecting fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع