بهبود کیفیت شنیداری سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی پیشخور و قوانین وزن دهی طیفی

هدف از بهسازی سیگنال گفتار، کاهش نویز پس زمینه تا سطح مطلوب و حفظ محتوای سیگنال گفتار تا آن جایی که امکان پذیر است. تحقیق حاضر به طور خاص بر بهبود کیفیت شنیداری سیگنال گفتار مترمکز شده و قصد دارد تا با استفاده از ایده های وزن دهی طیفی و تخمین نسبت به سیگنال به نویز با استفاده از سه روش مختلف شامل تخمین تصمیم گرا، تخمین به کمک شبکه های عصبی و تخمین براساس جدول داده، الگوریتم جدیدی برای بهسازی سیگنال گفتار و افزایش ادراک پذیری آن ارائه نماید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهسازی شبکه عصبی عملکرد مطلوبی نسبت به روش های مبتنی بر داده و روش کلاسیک تصمیم گرا دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پیشخور ، قوانین وزن دهی طیفی ، نسبت سیگنال به نویز پیشین