سال انتشار: 1392
محل انتشار:
شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
کد COI مقاله: ISCEE16_106
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 967
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص چهره با استفاده از روش جدید استخراج ویژگی مبتنی بر نمونه برداری فشرده
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از تکنیک جدید استخراج ویژگی مبتنی بر نمونه برداری فشرده، مسئله بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته است. برای جداسازی اطلاعات شخص، بردار ویژگی جدید معرفی شده، از تصویر شخص استخراج می شود و در ادامه با بهره جویی از یک طبقه بندی کننده SRC در مورد شناسایی تصویر جدید تصمیم گیری صورت می گیرد. بدلیل چگونگی الگوریتم استخراج ویژگی این روش مقاومت بسیار زیادی در برابر نویز دارد. همچنین در این روش به دلیل تعداد کم نمونه های مورد استفاده برای تصمیم گیری، سرعت بسیار بالایی برای تشخیص چهره دارد. شبیه سازی های صورت گرفته آشکار کرد که این روش دارای دقتی 90 درصدی در شناسایی چهره دارد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISCEE16_106 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/265173/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:بنی طالبی دهکردی، مهدی و مومنی، محمد و بهرامی، علی،1392،تشخیص چهره با استفاده از روش جدید استخراج ویژگی مبتنی بر نمونه برداری فشرده،شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،کازرون،https://civilica.com/doc/265173
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بنی طالبی دهکردی، مهدی؛ محمد مومنی و علی بهرامی)
برای بار دوم به بعد: (1392، بنی طالبی دهکردی؛ مومنی و بهرامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ... [مقاله کنفرانسی]
- W. Zhao, R. Chellappa, P.J. Phillips and A. Rosenfeld, 'Face ...
- R. Chellappa, C.L. Wilson and . Sirohey, 'Human and machine ...
- J. Daugman, 'Face and gesture recognition: overview', IEE Trans. Pattern ...
- Y. Gao and Y. Qi, 'Robust visual similarity retrieval in ...
- _ _ _ Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, ...
- M. Lades, J. Vorbruggen, J. Buhmann, J. Lange, Malsburg von ...
- L. Wiskott, R. Fellous, N. Kruger and C. von Malsburg, ...
- S. Lawrence, C.L. Giles, A. Tsoi and A. Bac, 'Face ...
- X. Tan, S.C. Chen, Z.-H. Zhou and . Zhang, 'Recognizing ...
- Trans. Neural Network, 15 (8), 3005, pp. 455.445. ...
- H.-S. Le and H. Li, 'Recognizing frontal face images using ...
- s.C. Chen, J. Liu and Z.-H. Zhou, 'Making FLDA applicable ...
- K.-M. Lam and H. Yan, 'An analytic-to -holistic approach for ...
- T. Ojala, M. Pietikinen and T Menp, 'Multi-resolution gray-scale androtation ...
- H.E. Komleh, V. Chandran and) Sridharan, "Robustness o expression variations ...
- August 3001 , p. 253-253. ...
- J. Wu and Z.-H Zhou, 'Face recognition with one training ...
- Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Dallas, Texas, ...
- T.V.Sreenivas and W. B. Kleijn, "compressive sensing for sparsely excited ...
- N. 32, PP. 1323 -1385, May, 3012. ...
- F. Paulin and A Santhakumara, "Classification of breast cancer by ...
- M. H. Shaheed, "Performance analysis of 8 types of conjugate ...
- s. Sheel, T. Varshney and . Varshney, "Accelerated learming in ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- کیفیت خدمات الکترونیک : مفاهیم، مدلها و ارائه ی یک مدل مفهومی
- تحمل تاخیردرشبکه های خودروئی (VDTNs)
- شبیه سازی عملکرد چگالی شارو شار میدان مغناطیسی بیرینگ شانزده قطبی به روش عددی با نرم افزار ANSYS
- 802.11 ) Wireless امنیت در شبکه های
- بررسی تاثیر میراگرهای ویسکوز در کاهش پاسخ لرزه ای سازه های واقع در زلزله های حوزه نزدیک
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.