ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص چهره با استفاده از روش جدید استخراج ویژگی مبتنی بر نمونه برداری فشرده

محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,204

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/265173

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_106

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از تکنیک جدید استخراج ویژگی مبتنی بر نمونه برداری فشرده، مسئله بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته است. برای جداسازی اطلاعات شخص، بردار ویژگی جدید معرفی شده، از تصویر شخص استخراج می شود و در ادامه با بهره جویی از یک طبقه بندی کننده SRC در مورد شناسایی تصویر جدید تصمیم گیری صورت می گیرد. بدلیل چگونگی الگوریتم استخراج ویژگی این روش مقاومت بسیار زیادی در برابر نویز دارد. همچنین در این روش به دلیل تعداد کم نمونه های مورد استفاده برای تصمیم گیری، سرعت بسیار بالایی برای تشخیص چهره دارد. شبیه سازی های صورت گرفته آشکار کرد که این روش دارای دقتی 90 درصدی در شناسایی چهره دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی بنی طالبی دهکردی

دانشکده فنی پسران شهرکرد، دانشگاه فنی و حرفه ای، شهرکرد، ایران

محمد مومنی

دانشکده فنی پسران شهرکرد، دانشگاه فنی و حرفه ای، شهرکرد، ایران

علی بهرامی

دانشکده فنی پسران شهرکرد، دانشگاه فنی و حرفه ای، شهرکرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ... [مقاله کنفرانسی]
  • W. Zhao, R. Chellappa, P.J. Phillips and A. Rosenfeld, 'Face ...
  • R. Chellappa, C.L. Wilson and . Sirohey, 'Human and machine ...
  • J. Daugman, 'Face and gesture recognition: overview', IEE Trans. Pattern ...
  • Y. Gao and Y. Qi, 'Robust visual similarity retrieval in ...
  • _ _ _ Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, ...
  • M. Lades, J. Vorbruggen, J. Buhmann, J. Lange, Malsburg von ...
  • L. Wiskott, R. Fellous, N. Kruger and C. von Malsburg, ...
  • S. Lawrence, C.L. Giles, A. Tsoi and A. Bac, 'Face ...
  • X. Tan, S.C. Chen, Z.-H. Zhou and . Zhang, 'Recognizing ...
  • Trans. Neural Network, 15 (8), 3005, pp. 455.445. ...
  • H.-S. Le and H. Li, 'Recognizing frontal face images using ...
  • s.C. Chen, J. Liu and Z.-H. Zhou, 'Making FLDA applicable ...
  • K.-M. Lam and H. Yan, 'An analytic-to -holistic approach for ...
  • T. Ojala, M. Pietikinen and T Menp, 'Multi-resolution gray-scale androtation ...
  • H.E. Komleh, V. Chandran and) Sridharan, "Robustness o expression variations ...
  • August 3001 , p. 253-253. ...
  • J. Wu and Z.-H Zhou, 'Face recognition with one training ...
  • Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Dallas, Texas, ...
  • T.V.Sreenivas and W. B. Kleijn, "compressive sensing for sparsely excited ...
  • N. 32, PP. 1323 -1385, May, 3012. ...
  • F. Paulin and A Santhakumara, "Classification of breast cancer by ...
  • M. H. Shaheed, "Performance analysis of 8 types of conjugate ...
  • s. Sheel, T. Varshney and . Varshney, "Accelerated learming in ...
    • نمایش کامل مراجع