توازن بار در محیط رایانش ابرای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نسل بعدی پردازش ابری به طور مؤثر بر روی زیرساخت و استفاده منابع در دسترس به صورت پویا استوار خواهد بود. توازن بار که یکی از چالش های اصلی در رایانش ابری است، حجم کار پویا را در سراسر چند گره توزیع می نماید تا اطمینان حاصل کند که هیچکدام از منابع، سرریز یا کمتر از حد، مورد استفاده قرار نگیرد. این امر به عنوان مسأله بهینه سازی می تواند در نظر گرفته شود و یک توازن کننده باری خوب می بایست راهبرد خود را با تغییر محیط و انواع وظایف تطابق دهد. این مقاله استراتژی توازن بار جدیدی را پیشنهاد می دهد که با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام می شود. این الگوریتم جهت توازن بار زیرساخت های ابر تلاش نموده در حالی که گسترده پیکربندی یک مجموعه وظایف داده شده را به حداقل برساند. استراتژی توازن بار پیشنهاد شده به وسیله شبیه ساز کلاد آنالیز شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از رویکردهای موجود مانند RR، FCFS و SHC بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پردازش ابری ، توازن بار