تشخیص بیماری پارکینسون به وسیله شبکه های عصبی فازی تطبیقی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 807
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_423
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در تشخیص بیماری پارکینسون از روش های مختلفی استفاده شده است از جمله این روش ها می توان به سیستم های تشخیص و گفتار اشاره نمود. از آنجایی که اغلب این بیماری ها توسط نشانه های صوتی بیماران مبتلا به PD مانند کاهش بلندی و وضوح صدا، اختلال در کیفیت صدا شناسایی می کنند این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. زمینه پردازش گفتار و سیستم های تشخیص گفتار در طول چند دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داد که 90% از بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون یک اختلال صوتی در آنها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم صوتی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کند. در ابتدا تحلیل واریانس این ویژگی های صوتی برای به دست آوردن تعداد ورودی های متعادل تر محاسبه می شود به و سپس این ویژگی ها به عنوان ورودی وارد شبکه عصبی فازی می شوند. در تحقیقات گذشته از روش های گوناگونی برای یافتن راه حلی برای این تشخیص استفاده شده که در بین آنها شبکه های عصبی بیشترین توجه را به خود جلب کرده است. به دلیل تحقیق از ترکیب شبکه عصبی و سیستم فازی استفاده شد. تا به نتایج دقیق تری برسیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبری رمضانی کوه بنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات گیلان، رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :