برآورد تبخیر و تعرق مرجع ماهانه به منظور مدیریت مصرف آببا مدل درخت تصمیم M5

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 623

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DPCONF02_139

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق از مهم ترین اجزای چرخهی هیدرولوژیکی است و از آنجا که در تعیین نیاز آبی گیاه مهمترین عامل است، یرآورد دقیق آن نقش یسزایی در کاهش تلفات، افزایش راندمان آییاری و یه طور کلی مدیریت مصرف آب در مزرعه دارد. در این تحقیق یه ارزیایی مدل درخنی M5 در تخمین تبخیر و تعرق ماهانه در شرایط حداقل دادهی اقلیمی در منطقه ی خشک سرد دلیجان در اسنان مرکزی پرداخنه شد. دادههای مورد اسنفاده این تحقیق از ایسنگاه سینوپنیک دلیجان در بازه ی زمانی 2013-2004 شام دمای حداق و حداکثر، رطویت نسبی میانگین، ساعات آفنایی و سر عت یاد در ارتفاع دو منری می یاشند. یرای ارزیایی مدلها از مدل پنین موننیث فائو اسنفاده اردید. نتایج نشان داد که مدل درختی M5 دقت قابل قبولی در تخیین تبخیر و تعرق این منطقه دارد . در شرایط حداقل دادهی اقلیمی مدل درخنی M5 راهکار مناسبتری نسبت به روشهای تجریی مییاشد

نویسندگان

سید محمد رضا حسینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک

ناصر گنجی خرمدل

استادیار، دانشکده کشاورزی گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک

امید محترمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کوچک زاده، مهدی؛ بهمنی، عارف «ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی ...
  • سامتی، مهسا؛ نوذر، قهرمان؛ قربانی، خلیل « کاربرد M5مدل برآورد ...
  • پیش بینی بارش با استفاده از مدل رگرسیون درختی به منظور کنترل سیل [مقاله کنفرانسی]
  • امامی فر، علیرضاه نوذر، کیانی؛ میلاد « ارزیابی مقایسه مدل ...
  • I. Ladlani, L. Houichi, L. Djemili, S. Heddam, K. Belouz, ...
  • (GRNN) and radial basis function neural networks (RBFNN) : a ...
  • R G.. Allen, L. S. Pereira, D. Raes, M. Smith, ...
  • M. E. R. D. Jensen, R. G Allen, _ Evapo ...
  • Kisi, O., Kilic, Y., .2015. An investigation _ generalization ability ...
  • M. Pal, S. Deswal, "M5 Model Tree Based Modeling of ...
  • A. Rahimikhoob, M. Asadi, M. Mashal, "A Comparison Between Conventional ...
  • I 1- German, E. R., 2000. Regional evaluation of evap ...
  • Quinlan JR .1992. Learning with continuous classes. Proceedings of the ...
  • نمایش کامل مراجع