بررسی کیفیت میکروبی شیر خام استان گلستان به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه کنترل و بررسی سریع ویژگی های میکروبی شیر خام در کارخانجات و مراکز جمع آوری از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در بین روش های سریع ارزیابی، کاربرد مدل های ریاضی به دلیل حصول نتیجه در کمترین زمان ممکن جایگاه ویژه ای دارد. بنابراین در تحقیق حاضر به مدلسازی تعداد میکروارگانیسم ها و مدت زمان احیای متیلن بلو با استفاده از دما و زمان انتقال شیر خام از لحظه دوشش تا رسیدن نمونه ها به آزمایشگاه پرداخته شد. جهت پیش بینی روند تغییرات از ابزار شبکه های عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB R2013a استفاده شد. با بررسی شبکه های مختلف، در نهایت شبکه ی پس انتشار پیشخور با توپولوژی 2 - 5 - 2 با ضریب همبستگی 996 / 0 و میانگین مربعات خطای 001 / 0 و با بکارگیری تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی، الگوی یادگیری لونبرگ– مارکوات و چرخه یادگیری 1000 به عنوان بهترین مدل عصبی مشخص گردید. نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد که دما و زمان انتقال شیر خام از دامداری تا کارخانه های فرآوری صنایع لبنی نقش تعیین کنندهای در پیش بینی تعداد میکروارگانیسم ها و زمای احیای متیلن بلو دارند.

کلیدواژه ها:

شیر خام ، تعداد میکروارگانیسم ، زمان احیای متیلن بلو ، مدلسازی